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Gemini-Datenanalyse Formelfrei
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist ImpaQt Education Group.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Gemini-Datenanalyse Formelfrei
- 1. KI-Grundlagen: Potenziale für den Arbeitsalltag und das Unternehmen: Grundbegriffe von KI und generativen Modellen für den Arbeitsalltag einordnen, Geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung erkennen, Grenzen und Prüfpflichten bei KI-generierten Ergebnissen benennen
- 2. Persönliche Effizienz & Produktivität mit KI: Listen, Tabellen und Feedback mit Gemini ohne Formeln auswerten, Prompts für Auswertungen strukturierter Daten formulieren, Ergebnisse in verständliche Zusammenfassungen und nächste Arbeitsschritte überführen, Eigene KI-Assistenten für wiederkehrende Analysefragen konfigurieren
- 3. Datenschutz, Ethik & Compliance in der KI-Anwendung: Personenbezogene Daten vor einer KI-Analyse erkennen, Tabellen und Feedbackdaten für eine datensparsame Auswertung vorbereiten, KI-Ergebnisse auf Verzerrungen, Fehlinterpretationen und unzulässige Rückschlüsse prüfen
- 4. Grundlagen des Prozessmanagements für die Automatisierung: Datenentstehung und Datenübergaben in Arbeitsprozessen erfassen, Manuelle Auswertungsaufgaben als Automatisierungspotenziale identifizieren, Prozesse anhand von Volumen, Frequenz und Regelbasiertheit bewerten
- 5. Low-Code/No-Code Automatisierung in der Praxis: Daten aus Google Forms und Google Sheets in Analyseabläufe überführen, Trigger, Filter und Daten-Mapping für einfache Analyseworkflows konfigurieren, Automatisierte Benachrichtigungen für neue Daten oder Auswertungen einrichten
- 6. Karriere-Positionierung & SCRUM-Zertifizierung: Eigene datenbezogene Aufgaben und Kompetenzen im Arbeitskontext reflektieren, Analyseaufgaben in priorisierte Arbeitspakete gliedern, Ergebnisse und offene Punkte in iterativen Teamabläufen dokumentieren
- 7. Effiziente Teamarbeit & Wissensmanagement mit KI: Analyseergebnisse in Google Docs und Google Sheets nachvollziehbar dokumentieren, Gemeinsame Wissensquellen mit NotebookLM für Teamfragen aufbereiten, Feedback aus Teams strukturieren und thematische Muster herausarbeiten
- 8. Datenanalyse, BI & Dashboards: Von Daten zur Entscheidung: Datenquellen und KPIs für einfache Entscheidungsfragen auswählen, Tabellendaten in Data Studio visualisieren, Filter und Dropdowns für interaktive Auswertungen einsetzen, Ergebnisse mit einer klaren Datenstory präsentieren
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
ImpaQt Education Group: 220 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
220 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ImpaQt Education Group.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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