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KI Manager mit Fokus auf Datenanalyse
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Die Weiterbildung KI Manager mit Fokus auf Datenanalyse qualifiziert Teilnehmende dafür, KI-Initiativen in Organisationen zu planen, zu steuern und erfolgreich umzusetzen. Als KI Manager lernen sie, Datenstrategien aufzubauen, Analyseprojekte zu koordinieren und KI-Anwendungen datenbasiert zu bewerten. Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen für die strategischen und operativen Aufgaben eines KI Managers und zeigt, wie Datenanalyse als zentraler Erfolgsfaktor im KI-Management eingesetzt wird.
- Rolle des KI Managers im Kontext der Datenanalyse
- Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI Managers
- Zusammenspiel von KI-Management, Datenanalyse und Unternehmenszielen
- Schnittstelle zwischen Management, IT und Fachbereichen gestalten
- Kompetenzprofil und Rollenverständnis für den KI Manager
- Strategische Aufgaben des KI Managers im Unternehmen verstehen
- Grundlagen der Datenanalyse für KI-Projekte
- Arten und Quellen von Daten für die Datenanalyse
- Datenqualität, Data Governance und Datenschutz bewerten
- Von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen gelangen
- Zusammenhang zwischen Datenanalyse, Machine Learning und KI-Anwendungen verstehen
- Datenanalyse als Grundlage erfolgreicher Entscheidungen des KI Managers nutzen
- KI-Management mit Schwerpunkt Datenanalyse
- Datengetriebene Use Cases als KI Manager identifizieren und bewerten
- Daten- und KI-Roadmaps für das KI-Management entwickeln
- Geeignete Analysemethoden und Tools auswählen
- KPIs, Nutzenbewertung und Erfolgsmessung von KI-Projekten definieren
- Datenanalyse zur Steuerung von KI-Projekten als KI Manager einsetzen
- Umsetzung in der Praxis
- Interdisziplinäre Teams als KI Manager organisieren und steuern
- Datenbasierte KI-Lösungen einführen und skalieren
- Change-Management-Prozesse im KI-Management begleiten
- Ethik, Transparenz und verantwortungsvollen Umgang mit KI sicherstellen
- KI-Projekte als KI Manager erfolgreich koordinieren und umsetzen
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, als KI Manager datengetriebene KI-Projekte zu initiieren, zu priorisieren und erfolgreich umzusetzen. Sie verstehen die Bedeutung der Datenanalyse für das KI-Management, entwickeln Datenstrategien, begleiten die Einführung KI-gestützter Lösungen und übernehmen die strategische sowie operative Rolle eines KI Managers in Unternehmen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Wuppertal
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Wuppertal
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Wiesbaden
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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