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Datenmanagement Power BI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Grimm Bildungszentrum - GBZ.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bad Homburg vor der Höhe
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Datenmanagement spielt eine zentrale Rolle, wenn Daten für Analyse, Reporting und Entscheidungsprozesse nutzbar gemacht werden sollen. In diesem Kurs lernen Teilnehmende, wie Daten im Rahmen moderner Datenmanagementprozesse strukturiert vorbereitet, bereinigt und für Power BI aufbereitet werden. Dabei wird vermittelt, wie Datenquellen verbunden, Datensätze organisiert und für analysierbare Strukturen aufbereitet werden.
- Im Mittelpunkt steht die praktische Anwendung von Power BI im Datenmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten mit Power Query zur Datenbereinigung und Transformation, entwickeln grundlegende Datenmodelle und nutzen erste DAX-Funktionen zur Kennzahlbildung. Gleichzeitig lernen sie, wie Datenmodelle eine Grundlage für aussagekräftige Berichte und interaktive Visualisierungen bilden.
- Der Kurs zeigt darüber hinaus, wie Datenmanagementprozesse dokumentiert, geprüft und in Power BI transparent dargestellt werden können. Dadurch entsteht ein praxisnaher Überblick über typische Workflows, die in datenorientierten Unternehmensbereichen gefordert werden.
- Verbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen in Power BI
- Datenbereinigung und Datentransformation mit Power Query
- Aufbau strukturierter Datenmodelle für Analyse und Reporting
- Einsatz grundlegender DAX-Funktionen und Measures
- Erstellung nachvollziehbarer Visualisierungen und Diagramme
- Organisation zentraler Datenmanagementprozesse im Analysekontext
- Nutzung von Filter-, Interaktions- und Drilldown-Funktionen
- Verbindung von Datenmanagementprinzipien und Power-BI-Reporting
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch Power Bi
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bad Homburg vor der Höhe
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Bad Homburg vor der Höhe
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bonn
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Grimm Bildungszentrum - GBZ: 77 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
77Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte
77 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Grimm Bildungszentrum - GBZ.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
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1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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