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Datenanalyse Praxis-Training - Business und Tools II
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Neu-Ulm
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Datenanalyse Praxis-Training - Business und Tools II
- Dieses praxisorientierte Training kombiniert KI-gestützte Analysegrundlagen mit bewährten Office- und BI-Werkzeugen. Sie lernen, Datenquellen zu bewerten, Analysen zu automatisieren und Ergebnisse in interaktiven Dashboards überzeugend zu präsentieren - für schnelle, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
- Kursbeschreibung
- In fünf Modulen erwerben Sie zunächst KI-unterstützte Analyse-Frameworks, vertiefen Ihre Excel- und Python-Kompetenzen, bauen Power BI-Dashboards und schließen mit professionellem Datenstorytelling ab. Hands-on-Übungen und ein Mini-Projekt übertragen das Gelernte direkt in Ihre tägliche Arbeit. Dank modularem Aufbau passt sich der Kurs flexibel an Ihr Vorwissen an.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die datengestützte Berichte erstellen möchten
- Führungskräfte, die fundierte Entscheidungen treffen wollen
- Projektmanager:innen, die Reporting in Projekte integrieren möchten
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Modul 1: KI-gestützte Analyse-Grundlagen (AI CERTs / AI+ Data Agent)
- Sie erarbeiten essenzielles Wissen über Datenquellen, Datenqualität und KI-Automatisierung. Praxisbeispiele zeigen Data-Pipelines, während Übungen erste Abfragen und ethische Aspekte adressieren.
- Datenquellen identifizieren und bewerten
- Überblick KI-Tools für Analysen
- Governance, Datenschutz und Ethics by Design
- Modul 2: Excel Datenanalyse Essentials (Microsoft Specialist Excel Level 1-3)
- Sie nutzen Excel-Funktionen wie Power Query, Pivot-Tables und dynamische Arrays, um Daten aufzubereiten und erste Visualisierungen zu erstellen. Hands-on-Labs verankern Best Practices für effiziente Reporting-Workflows.
- Power Query und Datenmodellierung
- Pivot-Tables und Diagramme
- Automatisierung mit Makros und Formeln
- Modul 3: Data-Science-Workflow in Python (Python / Python for Data Science)
- Auf Ihrem Python-Basiswissen aufbauend decken Sie Statistik- und Visualisierungstechniken ab, erstellen erste Machine-Learning-Modelle und interpretieren Ergebnisse. Ein Mini-Projekt demonstriert den Transfer in geschäftsrelevante Entscheidungen.
- Explorative Datenanalyse und Visualisierung
- Einführung in Machine Learning
- Modellbewertung und Interpretation
- Modul 4: Power BI Fundamentals (Microsoft Office / Microsoft Power BI)
- Sie modellieren Daten, schreiben DAX-Formeln und entwickeln interaktive Dashboards. Praxis-Labs zeigen, wie Sie KPIs definieren und Berichte mit Stakeholdern teilen.
- Datenmodellierung und Beziehungen
- Grundlegende DAX-Berechnungen
- Dashboard-Design und Publishing
- Modul 5: Datenstorytelling und Business Reporting (CompTIA / Data+)
- Zum Abschluss lernen Sie, Analyseergebnisse wirkungsvoll zu präsentieren. Sie entwickeln Storyboards, leiten Empfehlungen ab und üben, Insights an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren. Ein Mini-Projekt fasst alle Kursinhalte zu einem Business-Report mit klaren Handlungsempfehlungen zusammen.
- Dateninterpretation und KPI-Narratives
- Visual Storytelling-Techniken
- Präsentation und Stakeholder-Management
- Ähnliche Kurse
- Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional
- CertNexus / AIBIZ(TM)
- CompTIA / DataSys+
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Anpassungen je nach Berufserfahrung ermöglicht. Dauer und Preise können variieren - kontaktieren Sie unsere Bildungsberater:innen.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes gefördert werden..
- Nach dem Training verwandeln Sie Rohdaten in überzeugende Business-Reports, automatisieren Analysen und kommunizieren Insights zielgruppengerecht. So steigern Sie Datentransparenz, treffen fundierte Entscheidungen und qualifizieren sich für Rollen wie BI-Analyst:in oder Data-Driven Project Manager:in.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Neu-Ulm
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Heilbronn
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Tübingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Biberach an der Riß
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Ludwigsburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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