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Datenanalyse Praxis-Training - Business und Tools I
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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Untere 25 %
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Landau in der Pfalz
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Datenanalyse Praxis-Training - Business und Tools I
- Dieses praxisorientierte Training vermittelt moderne Datenanalyse-Kompetenzen für den Unternehmensalltag. Teilnehmende lernen, Datenquellen zu bewerten, Daten mit Excel und Python aufzubereiten, Analysen mit KI-gestützten Werkzeugen zu unterstützen und Ergebnisse in Power BI überzeugend zu visualisieren. Ziel ist es, aus Daten verständliche Erkenntnisse abzuleiten und datenbasierte Entscheidungen sicher vorzubereiten.
- Kursbeschreibung
- In sechs aufeinander abgestimmten Modulen erwerben Sie praxisnahes Wissen für Analyse, Reporting und Business Intelligence. Sie starten mit KI-gestützten Analysegrundlagen, vertiefen Ihre Excel-Kompetenzen, lernen zentrale Data-Science-Workflows mit Python kennen und erstellen interaktive Dashboards mit Power BI.
- Ergänzend wird mit dem PL-300-Modul der professionelle Umgang mit Power BI vertieft. Dabei stehen Datenmodellierung, DAX, Report-Optimierung, Datenqualität und die Veröffentlichung von Berichten im Fokus. Abschließend lernen Sie, Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufzubereiten und in überzeugende Business-Reports zu überführen.
- Hands-on-Übungen, Praxisbeispiele und ein Mini-Projekt sorgen dafür, dass das Gelernte direkt in den Arbeitsalltag übertragen werden kann. Durch den modularen Aufbau eignet sich der Kurs für Einsteiger:innen, Fachkräfte und Projektverantwortliche, die ihre Datenkompetenz systematisch ausbauen möchten.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die datenbasierte Berichte erstellen möchten
- Führungskräfte, die fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten treffen wollen
- Projektmanager:innen, die Reporting und Analyse in Projekte integrieren möchten
- Personen, die Excel, Python, Power BI und PL-300 praxisnah verbinden möchten
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Modul 1: KI-gestützte Analyse-Grundlagen (AI CERTs / AI+ Data Agent)
- Dieses Modul vermittelt grundlegendes Wissen über Datenquellen, Datenqualität und KI-gestützte Analyseprozesse. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools bei der Auswertung, Strukturierung und Interpretation von Daten unterstützen können. Praxisbeispiele zeigen einfache Data-Pipelines, automatisierte Auswertungen und den verantwortungsvollen Umgang mit Daten.
- Datenquellen identifizieren und bewerten
- Überblick KI-Tools für Analysen
- Governance, Datenschutz und Ethics by Design
- Modul 2: Excel Datenanalyse Essentials (Microsoft Specialist Excel Level 1-3)
- Dieses Modul zeigt, wie Excel effizient für Datenanalyse und Reporting eingesetzt wird. Teilnehmende nutzen Power Query, Pivot-Tabellen, Diagramme und dynamische Formeln, um Daten aufzubereiten, Kennzahlen zu berechnen und erste aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Praxisübungen vermitteln bewährte Vorgehensweisen für strukturierte Reporting-Workflows.
- Power Query und Datenaufbereitung
- Pivot-Tabellen und Diagramme
- Automatisierung mit Makros und Formeln
- Modul 3: Data-Science-Workflow in Python (Python / Python for Data Science)
- Aufbauend auf grundlegenden Analysekenntnissen vermittelt dieses Modul zentrale Schritte eines Data-Science-Workflows mit Python. Teilnehmende bereiten Daten auf, analysieren Muster, erstellen Visualisierungen und erhalten eine Einführung in einfache Machine-Learning-Ansätze. Ein Mini-Projekt zeigt, wie Analyseergebnisse für geschäftsrelevante Entscheidungen genutzt werden können.
- Explorative Datenanalyse und Visualisierung
- Einführung in Machine Learning
- Modellbewertung und Interpretation
- Modul 4: Power BI Fundamentals (Microsoft Office / Microsoft Power BI)
- Dieses Modul vermittelt den Einstieg in Power BI. Teilnehmende importieren Daten, erstellen Datenmodelle, definieren Kennzahlen und bauen interaktive Dashboards. Der Schwerpunkt liegt auf verständlicher Visualisierung, klaren KPIs und der Bereitstellung von Berichten für unterschiedliche Zielgruppen.
- Datenmodellierung und Beziehungen
- Grundlegende DAX-Berechnungen
- Dashboard-Design und Publishing
- Modul 5: Power BI Data Analyst Professional (Microsoft / PL-300)
- Dieses Modul vertieft die Arbeit mit Power BI und orientiert sich an zentralen Anforderungen des PL-300. Teilnehmende lernen, Daten professionell vorzubereiten, zu transformieren und zu modellieren. Zusätzlich werden fortgeschrittene DAX-Berechnungen, Report-Optimierung, Datenqualität, Sicherheit und die Zusammenarbeit im Power BI Service behandelt.
- Der Fokus liegt auf praxisnahen Business-Intelligence-Szenarien. Teilnehmende entwickeln Reports, analysieren Kennzahlen, verbessern Performance und bereiten Daten so auf, dass sie fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Daten vorbereiten, transformieren und modellieren
- Fortgeschrittene DAX-Berechnungen
- Power BI Service, Sicherheit und Zusammenarbeit
- Vorbereitung auf PL-300 relevante Inhalte
- Modul 6: Datenstorytelling und Business Reporting (CompTIA / Data+)
- Zum Abschluss lernen Teilnehmende, Analyseergebnisse verständlich und überzeugend zu präsentieren. Sie entwickeln Storyboards, leiten Handlungsempfehlungen ab und üben, Erkenntnisse zielgruppengerecht zu kommunizieren. Ein Mini-Projekt verbindet die Kursinhalte zu einem Business-Report mit klaren Aussagen und konkreten Empfehlungen.
- Dateninterpretation und KPI-Narratives
- Visual Storytelling-Techniken
- Präsentation und Stakeholder-Management
- Ähnliche Kurse
- Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional
- Microsoft / PL-300 Power BI Data Analyst
- CertNexus / AIBIZ(TM)
- CompTIA / DataSys+
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Anpassungen je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Dauer und Preise können variieren - kontaktieren Sie hierzu unsere Bildungsberater:innen.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes QCG gefördert werden..
- Nach dem Training können Sie Rohdaten strukturiert aufbereiten, Analysen mit Excel, Python und KI-gestützten Werkzeugen durchführen und aussagekräftige Dashboards in Power BI erstellen. Durch die Ergänzung des PL-300-Moduls vertiefen Sie Ihre Kompetenzen im professionellen Umgang mit Datenmodellen, Reports, DAX und Power BI Service.
- Sie lernen, Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren, datenbasierte Entscheidungen vorzubereiten und Business-Reports zielgruppengerecht aufzubauen. Damit schaffen Sie eine solide Grundlage für Rollen im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse, Reporting oder datengetriebenes Projektmanagement.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Landau in der Pfalz
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Schwäbisch Hall
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Ulm
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Nagold
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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