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KI-Automatisierung: Prompt Engineering, Programmierung und Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zum KI-Automatisierungsmanager qualifiziert für die Analyse, den Aufbau und den Betrieb KI-gestützter Automatisierungen. Die Teilnehmenden lernen, wiederkehrende Abläufe als Workflow abzubilden, sie mit Sprachmodellen und KI-Agenten zu verbinden, mit KI-Unterstützung eigene Werkzeuge zu programmieren und die Wirkung der Automatisierung datengestützt zu belegen. Zwei Praxisprojekte, ein Automatisierungs-Rollout und ein eigener KI-Prototyp, sichern den Transfer in den Arbeitsalltag. Die Qualifikation umfasst sechs aufeinander abgestimmte Kurse mit einer Gesamtdauer von 21 Wochen und 945 Unterrichtseinheiten.
  • Der Einstieg vermittelt das KI-Management mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz, generativen Modellen für Sprache, Bild und Ton sowie der Planung und Umsetzung von KI-Projekten. Im Prompt Engineering lernen die Teilnehmenden den Aufbau wirksamer Prompts, die Formulierung von Zieldefinition und Aufgabenstellung, Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung sowie den Umgang mit Halluzinationen. Der Automatisierungsteil behandelt die historische Entwicklung und die Schlüsselbegriffe der Automatisierung, den Aufbau von Workflows mit Make.com, das Datenmanagement, die Dokumentation von Workflows, die Fehlerbehebung, die Automatisierung von Reports sowie die Anbindung großer Sprachmodelle. Im Programmierteil arbeiten die Teilnehmenden mit Entwicklungsumgebungen wie VS Code, Cursor und Replit und mit KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude; vermittelt werden Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub, die Grundlagen von JavaScript, HTML und CSS sowie die Erstellung von Fullstack-Webanwendungen mit API-Integration und Datenbankanbindung. Der Deepdive ergänzt maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und generative KI, die Auswahl der passenden Technologie je Anwendungsfall sowie die Konfiguration von KI-Assistenten und Agentensystemen. Den Abschluss bildet die Datenanalyse mit Aufbereitung und Visualisierung von Daten, überwachtem und unüberwachtem Lernen, der Automatisierung von Analyseprozessen mit GitHub Copilot und der Entwicklung eigener Modelle mit Knime entlang der gesamten Analyse-Pipeline. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
  • Wiederkehrende Prozesse identifizieren und als Workflow modellieren
  • Automatisierungen mit Make.com aufbauen, dokumentieren und stabil betreiben
  • Sprachmodelle und KI-Agenten in bestehende Abläufe integrieren
  • Mit KI-Unterstützung eigene Anwendungen und Werkzeuge entwickeln
  • Versionskontrolle mit Git und GitHub im Entwicklungsprozess anwenden
  • Daten aufbereiten, visualisieren und Analyseprozesse automatisieren
  • Eigene KI-Modelle lokal entwickeln und bewerten
  • Die Wirkung von Automatisierungen datengestützt nachweisen
  • KI Manager:in (4 Wochen)
  • KI-Management: Prompt Engineering (1 Woche)
  • KI und Automatisierung (4 Wochen)
  • Programmieren mit KI (4 Wochen)
  • KI Master (4 Wochen)
  • KI-gestützte Datenanalyse (4 Wochen)

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Dortmund

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

Data AnalystKI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir