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Datenanalyse Kompletttraining - Fortgeschrittene Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Balingen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Datenanalyse Kompletttraining - Fortgeschrittene Methoden und Anwendungen
  • Dieser Komplettkurs richtet sich an Fortgeschrittene, die Datenanalyse end-to-end beherrschen und KI-gestützte Tools produktiv einsetzen möchten. Praxisnah, interaktiv und zertifizierungsorientiert steigert er Tempo, Qualität und Wertschöpfung datengetriebener Projekte.
  • Kursbeschreibung
  • In fünf aufeinander aufbauenden Modulen festigen Sie zunächst Ihr Fundament mit KI-gestützten Analysegrundlagen und vertiefen anschließend Programmier-, Machine-Learning- und Business-Intelligence-Kompetenzen. Sie lernen, komplexe Pipelines zu automatisieren, Dashboards für Stakeholder zu erstellen und fortgeschrittene Modelle in der Praxis zu betreiben. Ein Abschlussprojekt mit Zertifizierungsvorbereitung demonstriert den Mehrwert Ihrer neuen Fähigkeiten und ebnet den Weg zu verantwortungsvollen Rollen im Datenumfeld.
  • Zielgruppe
  • Analyst:innen und Quereinsteiger:innen mit Python-Kenntnissen, die ihr Skillset ausbauen möchten
  • Fach- und Führungskräfte, die fortgeschrittene Datenanalysen in Projekte integrieren wollen
  • Projektmanager:innen, die datenbasierte Entscheidungen beschleunigen möchten
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Profi
  • Modul 1: KI-gestützte Analyse-Frameworks (AI CERTs / AI+ Data Agent)
  • Dieses Startmodul vermittelt einen strukturierten Überblick über Datenquellen, Data Pipelines und den gezielten Einsatz von KI für Automatisierung und Prognosen. Praxisbeispiele zeigen, wie AI Agents Routineaufgaben übernehmen, während Sie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen berücksichtigen.
  • Data-Pipelines und Orchestrierung
  • KI-Werkzeuge im Analyse-Stack
  • Governance, Datenschutz und Ethics by Design
  • Modul 2: Fortgeschrittene Python-Programmierung (Python / Advanced Programming Techniques with Python)
  • Sie vertiefen Ihre Python-Kenntnisse mit objektorientierten Konzepten, Generatoren und Performance-Optimierung. Bibliotheken wie Pandas, NumPy und PySpark helfen, große Datensätze effizient zu verarbeiten. Hands-on-Labs machen Sie fit für produktionsreife Skripte.
  • Design Patterns und Code-Optimierung
  • Parallelisierung und Big-Data-Handling
  • Best Practices und Testing
  • Modul 3: Data Science Practitioner Projekt (CertNexus / CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP))
  • In einem realitätsnahen End-to-End-Projekt wenden Sie Statistik, Feature Engineering und Modell-Tuning an. Sie bauen ML-Pipelines, validieren Modelle und präsentieren datengestützte Handlungsempfehlungen - perfekte Vorbereitung auf die CDSP-Prüfung.
  • Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning
  • ML-Pipelines und Deployment
  • Storytelling und Stakeholder-Präsentation
  • Modul 4: Business Intelligence Professional (Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional)
  • Sie modellieren komplexe Datenquellen, schreiben DAX-Formeln und erstellen interaktive Dashboards für Echtzeit-Monitoring. Best-Practice-Guidelines zeigen, wie Sie KPIs prägnant kommunizieren und Self-Service-BI etablieren.
  • Datenmodellierung und Performance-Design
  • Fortgeschrittene DAX-Berechnungen
  • Dashboard-Automatisierung und Publishing
  • Modul 5: Automatisierte Datenagenten und Prompt Engineering (AI CERTs / AI+ Agent)
  • Abschließend kombinieren Sie Prompt Engineering mit AI Agents, um Reports, Anomalie-Erkennung und Ad-hoc-Analysen zu automatisieren. Ein Mini-Projekt beweist, wie autonome KI-Workflows Geschäftsprozesse beschleunigen.
  • Prompt Engineering für Data-Bots
  • Automatisierte Insight-Generierung
  • Continuous Improvement und MLOps-Hooks
  • ähnliche Kurse
  • Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional
  • CompTIA / Data+
  • CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM)
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach Abschluss des Trainings beherrschen Sie fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse inklusive Automatisierung, Dashboarding und Machine Learning. Sie evaluieren Datenquellen kritisch, entwickeln performante Pipelines und präsentieren Insights wirkungsvoll. Damit steigern Sie Entscheidungs-Tempo und Innovationskraft Ihres Unternehmens und qualifizieren sich für Senior-Rollen wie Data Scientist, BI-Engineer oder AI Agent Developer.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Balingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Heilbronn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Waiblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Waiblingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir