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Datenanalyse Kurs - Fortgeschrittene Methoden und Projektarbeit

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Datenanalyse Kurs - Fortgeschrittene Methoden und Projektarbeit
  • Dieser Fortgeschrittenenkurs vertieft Ihre Data-Science-Kompetenzen und zeigt, wie KI-gestützte Werkzeuge komplette Analyse-Pipelines automatisieren. Mit einem praxisnahen Projekt sowie CDSP-Zertifizierungsvorbereitung qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Rollen in Business Intelligence und Data Science.
  • Kursbeschreibung
  • In fünf aufeinander aufbauenden Modulen festigen Sie zunächst Ihr Fundament mit KI-gestützten Analyse-Frameworks, vertiefen Python- und BI-Skills und wenden im Abschlussprojekt fortgeschrittene Machine-Learning-Techniken an. Zahlreiche Hands-on-Labs übertragen das Gelernte unmittelbar in Ihren Arbeitsalltag. Der modulare Aufbau ermöglicht flexible Anpassung an bestehendes Wissen und führt Schritt für Schritt zur professionellen Umsetzung datengetriebener Projekte.
  • Zielgruppe
  • Data-Analyst:innen und Quereinsteiger:innen mit soliden Grundkenntnissen
  • Fach- und Führungskräfte, die fortgeschrittene Analysen in Projekte integrieren möchten
  • Projektmanager:innen, die datengetriebene Entscheidungen beschleunigen wollen
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Profi
  • Modul 1: KI-gestützte Analyse-Frameworks (AI CERTs / AI+ Data Agent)
  • Dieses Startmodul vermittelt einen strukturierten Überblick über Data-Pipelines und den gezielten Einsatz von KI-Agents für Automatisierung und Prognosen. Sie betrachten Governance-Aspekte und bewerten Potenziale für Ihr Unternehmen.
  • Data-Pipelines und Orchestrierung
  • KI-Werkzeuge im Analyse-Stack
  • Datenschutz und Ethics by Design
  • Modul 2: Fortgeschrittene Python-Programmierung (Python / Advanced Programming Techniques with Python)
  • Sie vertiefen Python mit OOP-Konzepten, Generatoren und Performance-Optimierung. Pandas, NumPy und PySpark helfen, große Datensätze effizient zu verarbeiten. Labs machen Sie fit für produktionsreife Skripte.
  • Design Patterns und Code-Optimierung
  • Parallelisierung und Big-Data-Handling
  • Testing und Deployment-Best-Practices
  • Modul 3: Business Intelligence Professional (Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional)
  • Sie modellieren komplexe Datenquellen, schreiben fortgeschrittene DAX-Formeln und erstellen Dashboards für Echtzeit-Monitoring. Best-Practice-Guidelines zeigen Self-Service-BI und KPI-Kommunikation.
  • Datenmodellierung und Performance-Design
  • Advanced DAX (Time Intelligence, CALCULATE)
  • Dashboard-Automatisierung und Publishing
  • Modul 4: Data Science Practitioner Projekt (CertNexus / Certified Data Science Practitioner - CDSP)
  • In einem realitätsnahen End-to-End-Projekt wenden Sie Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning und Modell-Deployment an. Sie erstellen ML-Pipelines und präsentieren Storytelling-Berichte an Stakeholder.
  • Feature Engineering und Modell-Tuning
  • ML-Pipelines und Deployment
  • Storytelling und Präsentation
  • Modul 5: Automatisierte Daten-Agenten und Prompt Engineering (AI CERTs / AI+ Agent)
  • Abschließend kombinieren Sie Prompt Engineering mit autonomen KI-Agents, um Reports, Anomalie-Erkennung und Ad-hoc-Analysen zu automatisieren. Ein Mini-Projekt beweist, wie KI-Workflows Geschäftsprozesse beschleunigen.
  • Prompt Engineering für Data-Bots
  • Automatisierte Insight-Generierung
  • Continuous Improvement und MLOps-Hooks
  • ähnliche Kurse
  • Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional
  • CompTIA / Data+
  • CertNexus / AIBIZ(TM)
  • Diese Modulzusammenstellung ist ein Beispiel einer zertifizierten New-Horizons-Modulreihe. Dauer und Preise können variieren; kontaktieren Sie unsere Bildungsberater:innen für individuelle Anpassungen.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Nach Abschluss beherrschen Sie fortgeschrittene Datenanalyse mit automatisierten Pipelines, interaktiven Dashboards und produktionsreifen ML-Modellen. Sie steigern Entscheidungstempo und Innovationskraft Ihres Unternehmens und qualifizieren sich für Senior-Rollen wie Data Scientist, BI-Engineer oder AI Agent Developer.
  • Alle Kurse sind deutschlandweit online verfügbar und werden auf Deutsch und/oder Englisch durchgeführt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir