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Data Scientist und Data Engineer

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Esslingen am Neckar
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Scientist und Data Engineer
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Scientist und Data Engineer" kombiniert zwei zentrale Rollen im datengetriebenen Umfeld: die technische Datenaufbereitung und -integration durch Data Engineers sowie die analytische Auswertung und Modellierung durch Data Scientists. Teilnehmende lernen, komplexe Datenpipelines zu entwickeln, Machine-Learning-Modelle zu trainieren und Daten in Entscheidungsprozessen nutzbar zu machen. Ziel ist es, ein ganzheitliches Kompetenzprofil aufzubauen, das von der Datenbasis bis zur datengetrieben...
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, IT-Fachkräfte und Entwickler:innen, die ein kombiniertes Skillset aus Data Engineering und Data Science erwerben möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Profi
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Kenntnisse in Python, SQL und Datenbanken sind empfohlen. Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien ist hilfreich.
  • Grundlagen Data Engineering und Python
  • Die Teilnehmenden lernen die Basis für Datenpipelines und die Programmierung mit Python. Praxisbeispiel: Aufbereitung von Logdaten mit Python und SQL.
  • Python for Data Science
  • SQL Grundlagen
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Logdaten
  • Datenmanagement in der Cloud - Microsoft DP-900 und DP-203
  • Es werden grundlegende und fortgeschrittene Konzepte des Datenmanagements vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Data Lake für Sensordaten.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Praxisbeispiel Azure Data Lake
  • Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300
  • Die Teilnehmenden lernen, wie Daten interaktiv aufbereitet und in Dashboards überführt werden. Praxisbeispiel: KPI-Dashboard für Geschäftsentscheidungen.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Interaktive Visualisierungen
  • KPI-Reporting
  • Praxisbeispiel Dashboard
  • Künstliche Intelligenz und Data Science - Microsoft AI-901 und CertNexus CDSP
  • Die Grundlagen von KI sowie fortgeschrittene Data-Science-Methoden werden vermittelt. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für Kundenabwanderung.
  • Microsoft AI-901 Azure AI Fundamentals
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Grundlagen Künstlicher Intelligenz
  • Explorative Analysen
  • Praxisbeispiel Prognosemodell
  • Fortgeschrittene Spezialisierung - Microsoft AI-103 undDeep Learning
  • Die Teilnehmenden lernen, KI-Lösungen mit Azure zu entwickeln und moderne Frameworks für Deep Learning einzusetzen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Bildklassifikationsmodells mit PyTorch.
  • Microsoft AI-103 Azure AI Engineer Associate
  • Deep Learning mit PyTorch
  • Praxisbeispiel Bildklassifikation
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Scientist und Data Engineer" vermittelt umfassende Kenntnisse für die Kombination von Datenintegration, Datenanalyse und KI. Mit DP-900, DP-203, PL-300, AI-901, CDSP und AI-103 erwerben die Teilnehmenden ein zukunftsorientiertes Kompetenzprofil für datengetriebene Projekte.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Esslingen am Neckar

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Ludwigsburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bondorf

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Baden-Baden

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aldingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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Themen

Data ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir