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Data Science - Quereinstieg

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Horb am Neckar
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Science - Quereinstieg
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Science - Quereinstieg" richtet sich an Teilnehmende ohne klassischen IT- oder Statistik-Hintergrund, die in den Bereich Data Science einsteigen möchten. Schritt für Schritt werden die grundlegenden Werkzeuge, Methoden und Konzepte vermittelt, die für den erfolgreichen Start im datengetriebenen Arbeiten erforderlich sind. Ziel ist es, den Quereinstieg praxisorientiert zu gestalten und die Teilnehmenden auf weiterführende Spezialisierungen vorzubereiten.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen, Berufstätige aus anderen Fachbereichen, Data Analysts und Business Analysts, die den Wechsel in die Data-Science-Welt anstreben.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich, aber nicht zwingend.
  • Grundlagen von Python und SQL
  • Die Teilnehmenden erlernen den Einstieg in die Programmiersprache Python sowie in SQL-Datenbanken. Praxisbeispiel: Erstellung einer kleinen Kundendatenbank und Analyse der Daten mit Python.
  • Einführung in Python
  • Python for Data Science
  • SQL Grundlagen
  • Praxisbeispiel Kundendaten
  • Datenmanagement und Visualisierung - Microsoft PL-300
  • Es wird vermittelt, wie Daten in Dashboards visualisiert und für Management-Reports aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für den Vertrieb.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierungstechniken
  • KPI-Berichte und Dashboards
  • Praxisbeispiel Vertriebs-Dashboard
  • Datenanalyse und Statistik - CompTIA Data+
  • Die Teilnehmenden lernen, wie statistische Methoden in der Datenanalyse angewendet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Trendbestimmung.
  • CompTIA Data+
  • Statistik und Datenanalyse
  • Praxisbeispiel Trendanalyse
  • Erweiterte Data-Science-Kenntnisse - CertNexus CDSP
  • Die Teilnehmenden erwerben praxisnahes Wissen zur Durchführung komplexer Analysen mit Methoden aus der Data Science. Praxisbeispiel: Erstellung eines Prognosemodells zur Kundenabwanderung.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen
  • Prognose- und Modellierungsverfahren
  • Praxisbeispiel Kundenabwanderung
  • Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZ
  • Das Modul vermittelt Business- und Governance-Aspekte von Datenprojekten. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für den Einsatz neuer Analysetools.
  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • Governance und Compliance
  • Business-Perspektiven
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Science - Quereinstieg" vermittelt praxisnah alle Grundlagen, die für den erfolgreichen Einstieg in die Data-Science-Welt erforderlich sind. Mit Python, SQL, PL-300, Data+, CDSP und DSBIZ erwerben die Teilnehmenden ein breit gefächertes Kompetenzprofil, um sich sicher in Datenprojekten zu bewegen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Esslingen am Neckar

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Böblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Villingen-Schwenningen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

531 Kurse zum Vergleich.

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Data ScientistTalentspring Academy Group · Aachen · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir