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Data Science - Spezialisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Ludwigsburg
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Science - Spezialisierung
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Science - Spezialisierung" richtet sich an Teilnehmende, die ihre Grundkenntnisse im Bereich Data Science vertiefen und spezialisieren möchten. Aufbauend auf soliden Grundlagen werden hier fortgeschrittene Methoden, Tools und Konzepte vermittelt, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und KI-gestützte Modelle produktiv einzusetzen. Ziel ist es, ein individuelles Kompetenzprofil zu entwickeln, das für anspruchsvolle Tätigkeiten im Bereich Data Science qualifiziert.
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts, IT-Fachkräfte und Fachkräfte aus Controlling oder Marketing, die sich auf fortgeschrittene Data-Science-Aufgaben spezialisieren möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Profi
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Gute Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse sind empfohlen.
  • Vertiefung Python und ML
  • Die Teilnehmenden erweitern ihre Kenntnisse in Python und Machine Learning. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells für Kundendaten.
  • Python for Data Science
  • Machine Learning mit Python
  • Praxisbeispiel Klassifikationsmodell
  • Datenmanagement und Analyse - Microsoft DP-900 und PL-300
  • Es werden erweiterte Konzepte von Datenbanken und Visualisierungstechniken vermittelt. Praxisbeispiel: Entwicklung eines interaktiven Dashboards für die Geschäftsleitung.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Interaktive Dashboards und KPI-Berichte
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard
  • Fortgeschrittene Data-Science-Methoden - CertNexus CDSP
  • Teilnehmende lernen komplexe Analyseverfahren und Modellierungsansätze. Praxisbeispiel: Prognosemodell für die Optimierung von Marketingkampagnen.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen
  • Prognoseverfahren
  • Praxisbeispiel Marketingprognose
  • KI-Integration - Microsoft AI-900 und AI-102
  • Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur Nutzung von KI und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots mit Azure Cognitive Services.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate
  • Cognitive Services für KI-Integration
  • Praxisbeispiel Chatbot
  • Spezialisierung Deep Learning
  • Dieses Modul vermittelt die Grundlagen von Deep Learning und den Einsatz moderner Frameworks. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Bildklassifikationsmodells mit PyTorch.
  • Deep Learning Grundlagen
  • PyTorch Framework
  • Praxisbeispiel Bildklassifikation
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Science - Spezialisierung" bietet ein praxisorientiertes Programm, das Teilnehmende auf anspruchsvolle Rollen im Bereich Data Science vorbereitet. Mit DP-900, PL-300, CDSP, AI-900, AI-102 sowie Deep Learning entwickeln sie ein Kompetenzprofil, das für die Umsetzung komplexer Datenprojekte erforderlich ist.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Ludwigsburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Neu-Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Göppingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

531 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

531 Kurse zum Vergleich.

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Data ScientistTalentspring Academy Group · Aachen · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
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Data ScienceTalentspring Academy Group · Aachen · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir