Data Science und Analysetools mit KI Weiterbildung bei GrandEdu GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. Wiesbaden) · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
GrandEdu GmbH führt Data Science und Analysetools mit KI mit Kursort Wiesbaden als Berufliche Qualifizierung im KURSNET-Katalog. Die Förderung wird vor Kursbeginn individuell durch die Agentur für Arbeit geprüft.
Dauer: 1–3 Monate (Vollzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Wiesbaden, München, Dortmund, Frankfurt am Main, Düsseldorf. Ohne Förderung: 5.000–10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Die "Masterclass: Data Science und Analysetools für Verwaltungsmitarbeiter im Datenmanagement mit KI" vermittelt praxisnah, wie Verwaltungsmitarbeiter*innen moderne Methoden der Datenanalyse (Data Science) und geeignete Analysetools nutzen, um Datenbestände strukturiert auszuwerten, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen im Verwaltungsalltag zu unterstützen. Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende in Verwaltung, Sachbearbeitung, Datenmanagement und Organisation, die regelmäßig mit Daten arbeiten und ihre Analysekompetenzen erweitern möchten - insbesondere mit Blick auf den Einsatz von
Zu Beginn werden die Grundlagen von Data Science im Verwaltungskontext eingeordnet. Teilnehmende lernen, was Data Science von klassischem Reporting unterscheidet und welche Datenarten in Verwaltungsprozessen typischerweise entstehen, etwa Stammdaten, Fall- und Vorgangsdaten, Abrechnungsdaten, Kommunikationsdaten oder Dokumentdaten. Dabei wird vermittelt, wie Datenquellen bewertet werden, wie die Qualität und Aussagekraft von Daten beeinflusst wird und warum saubere Datenmodelle und klare Definitionen die Basis jeder Analyse sind. Ein Schwerpunkt liegt auf Datenqualität und Datenaufbereitung, d
Darauf aufbauend werden zentrale Analysewerkzeuge und typische Arbeitsmethoden vermittelt, die im Datenmanagement besonders relevant sind. Teilnehmende lernen, wie sich Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen lassen, wie man große Tabellen effizient strukturieren kann und welche Werkzeuge für Filterung, Segmentierung, Zeitreihenbetrachtung oder Kennzahlenbildung geeignet sind. Ein wichtiger Bestandteil sind praxisnahe Auswertungsmethoden, etwa das Erkennen von Trends, Abweichungen und Auffälligkeiten, die Analyse von Häufigkeiten und Verteilungen sowie die Darstellung von Ergebnisse
Ein besonderes Merkmal dieser Masterclass ist die Integration von KI in Data-Science- und Analyseprozesse. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools dabei unterstützen können, Daten schneller zu sortieren, Inhalte zu kategorisieren, Muster zu erkennen und aus großen Datenbeständen entscheidungsrelevante Informationen abzuleiten. Dabei wird praxisnah vermittelt, wie KI sinnvoll in Analyseabläufe eingebunden wird, zum Beispiel zur automatisierten Zusammenfassung großer Tabelleninhalte, zur Vorstrukturierung von Datensätzen, zur Entwicklung von Auswertungslogiken oder zur Erstellung von Berichten und Han
Nächste Termine und Durchführungen
Im aktuellen Katalogdatensatz ist kein zukünftiger Start mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format direkt beim Anbieter bestätigen.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10369181264 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
7 Inhaltspunkte aus dem KURSNET-Text. Eine Modulstruktur ist in der Quelle nicht ausgewiesen.
- Im Mittelpunkt steht die verständliche Anwendung von Data-Science-Grundlagen und Analysewerkzeugen, ohne dass Programmierkenntnisse zwingend erforderlich sind.
- Zu Beginn werden die Grundlagen von Data Science im Verwaltungskontext eingeordnet.
- Darauf aufbauend werden zentrale Analysewerkzeuge und typische Arbeitsmethoden vermittelt, die im Datenmanagement besonders relevant sind.
- Ein besonderes Merkmal dieser Masterclass ist die Integration von KI in Data-Science- und Analyseprozesse.
- Ergänzend werden Grundlagen der statistischen Denkweise vermittelt, die für Data Science im Alltag entscheidend sind.
- Der Kurs legt dabei großen Wert auf Umsetzbarkeit:
- Ein weiterer Kursabschnitt widmet sich der Ergebnisdarstellung und Kommunikation von Analysen.
Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Wiesbaden, München, Dortmund, Frankfurt am Main, Düsseldorf · Combined Learning
Dauer 1–3 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 5.000–10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit GrandEdu GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Data Science und Analysetools mit KI
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Data Science und Analysetools mit KI GrandEdu GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Wiesbaden, München | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Azure Developer*in mit Zusatzqualifikation Implementieren einer… brainymotion | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | Eschborn, München | 27.07.2026 | 1.000–5.000 € |
| AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis New Horizons München - IT Computer… | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | Landshut, Regensburg | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Data Science für Circular Economy Management, Abfall-… Habmann AufstiegsAkademie | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | München, Bautzen | 27.07.2026 | 5.000–10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.