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Consultant und Scrum Master (PSM I) mit Data Science Kenntnissen
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Heilbronn
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement, agiler Projektführung und digitaler Transformation. Du erwirbst Fähigkeiten im Umgang mit digitalen Werkzeugen, in der Datenanalyse sowie in Kommunikations- und Konfliktlösungstechniken. Die praktische Umsetzung erfolgt mit ChatGPT, Claude, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy.
- Digitale Arbeitsmittel und Büromanwendungen
- E-Mails bearbeiten, senden und zurückrufen
- Das Hinzufügen von Hyperlinks und Erwähnungen von Personen in E-Mails
- Kontaktdaten bearbeiten und Kontaktgruppen erstellen
- Gruppierung von E-Mails nach Unterhaltungen
- Termine eintragen und bearbeiten
- Aufgaben erstellen und verwalten
- Funktionen von MS Teams
- Chat Gruppen erstellen und neue Teilnehmer zur Gruppe hinzufügen
- Meetings planen und durchführen
- Gruppenräume vor der Besprechung erstellen
- Gruppenorganisation
- Aufgabenverwaltung im Team
- Grundlegende Word-Techniken kennenlernen
- Formatvorlagen erstellen und bearbeiten
- Fotos, Grafiken und Illustrationen einfügen
- Tabellen erstellen in Word
- Kopf- und Fußzeilen einfügen
- Die Seriendruck Funktion kennenlernen
- Grundlegende Excel-Techniken kennenlernen
- Zellbezüge verwenden
- Mit einfachen Funktionen arbeiten
- Spezielle Funktionen einsetzen
- Zeitberechnungen durchführen
- Druckvorbereitung und individuelle Einstellungen
- Grundlagen der Digitalisierung und digitale Geschäftsmodelle
- Hintergrund und Grundlagen der Digitalisierung
- Digitale Technologie
- Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitswelt und ökonomische Modelle
- Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für Gesellschaft und Individuen
- Veränderte Bedingungen für Politik, Arbeit und Ökonomie
- Bedeutung digitaler Kompetenzen für den Arbeitsmarkt
- Das DVC Framework
- Ziele digitaler Geschäftsmodelle
- Entwicklungsstufen von Geschäftsmodellen
- Core Values
- Value Proposition Design
- Datenmanagement und Data Science
- Datentypen
- Schlüssel
- Datenbankmanagementsysteme
- Arbeiten mit Datenbanken
- Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
- Umgang mit JOIN-Befehlen
- Speicher- und Leistungsoptimierung
- Datenbanksicherheit
- Einführung in Python und Programmiergrundlagen
- VS Code als Entwicklungsumgebung
- Lokale und globale Variablen
- Schleifen und verschachtelte Schleifen
- Built-In Funktionen und String Methoden
- Grundlagen objektorientierter Programmierung
- Dateien und prozedurale Programmierung
- Pakete und Visualisierung von Daten
- Statistik
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Integration von Data Science im Unternehmen
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-systemen
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
- Agile Methoden und Projektführung
- Die vier Werte des Agile Manifesto und ihre Hintergründe
- Das Scrum Framework
- Das Scrum Team
- Bestandteile und Zweck eines Sprints
- Teilnehmer, Ablauf und Ergebnis des Daily Scrums
- Definition of Done
- Kommunikation und Konfliktlösung
- Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung
- Feedback als Kommunikationsinstrument
- Gespräche führen im Unternehmenskontext
- Präsentation vorbereiten und gestalten
- Aufregung und Lampenfieber regulieren
- Selbstmotivierung
- Konfliktarten
- Kommunikationshindernisse
- Stress als Grundlage für Konflikte
- Konfliktanalyse
- Konfliktgespräche führen
- Konfliktmanagementmodelle
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Heilbronn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Erfurt
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Schifferstadt
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Recklinghausen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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