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Data Analytics: Konzepte, Databases und Management
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Einführung in fortgeschrittene Analysekonzepte
- Verständnis zentraler Konzepte in Data Analytics und deren Einsatz in der Wirtschaft
- Statistische Modellierung und prädiktive Analyse zur datenbasierten Entscheidungsfindung
- Integration von Big Data, maschinellem Lernen und Automatisierung
- Relationale Datenbanken und SQL-Grundlagen
- Struktur und Funktionsweise relationaler Datenbanken im Data Analytics-Kontext
- SQL für effizientes Abrufen, Verknüpfen und Aggregieren großer Datenmengen
- Best Practices zur Optimierung von SQL-Abfragen und Datenindizierung
- Datenbankverwaltung und -optimierung
- Leistungssteigerung durch Datenbank-Indexierung und Partitionierung
- Optimierung der Speicherarchitektur für analytische Workflows
- Skalierbare Verwaltung komplexer Datenbanken in Data Analytics-Projekten
- Datenbereinigung und -transformation in SQL
- Vorbereitung strukturierter Daten mit SQL für den Data Analytics-Prozess
- Behandlung von Ausreißern und Dateninkonsistenzen
- Transformationstechniken zur analytischen Nutzung
- Datenmodellierung und -architektur
- Entwicklung von Datenbankschemata für Data Warehousing und Data Analytics
- ETL-Workflows zur Datenintegration
- Design von Stern- und Schneeflockenschemata zur Optimierung analytischer Datenmodelle
- Datenbanksicherheit und -konformität
- Sicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen in Data Analytics-Umgebungen
- Einhaltung gesetzlicher Standards wie DSGVO und HIPAA
- Verschlüsselung und Richtlinien zur Datenverwaltung
- Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstellung
- Planung automatisierter SQL-Analysen mit Python-Integration
- Erstellung dynamischer Reports für Business Intelligence
- Optimierung von Analysepipelines mit Data Analytics-Tools
- Praktische Datenbankverwaltungs- und Analyseprojekte
- Anwendung von Data Analytics-Techniken in realitätsnahen SQL-Projekten
- Aufbau skalierbarer Datenstrukturen zur Analyse großer Datenmengen
- Entwicklung kompletter Analyse-Workflows inklusive Datenbank- und Reportinglogik
- Die Kursteilnehmer erwerben Fähigkeiten in Data Analytics zur Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstellung mit Python-Integration.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Hamburg
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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