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Data Analytics Consultant

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Bremen
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Einführung in Datenanalyse und Tools
  • Verstehen der Anwendungen von Data Analytics in verschiedenen Branchen
  • Einführung in Tools wie Google Analytics, Spreadsheets und Pivot-Tabellen
  • Visualisierung und Organisation von Daten mit Diagrammen und Tabellen
  • Erfassung und Vorbereitung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
  • Python für Datenanalyse und Webanalyse
  • Grundlagen der Python-Programmierung und Datenmanipulation
  • Nutzung von NumPy und Matplotlib in Data Analytics-Workflows
  • Extraktion und Analyse von Webdaten für Marketingzwecke
  • Automatisierung wiederkehrender Analyseaufgaben mit Python
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit Pandas
  • Einsatz von Pandas zur Bereinigung, Aggregation und Umstrukturierung von Daten
  • Marketingdaten analysieren, z. B. Kundensegmentierung und Kampagnenanalysen
  • Zusammenführung und Transformation großer Datensätze
  • Entwicklung robuster Data Analytics-Pipelines für Geschäftsanwendungen
  • Vorhersageanalyse und Marketing-Insights
  • Clustering, Regression und prädiktive Modellierung für Data Analytics
  • A/B-Tests zur Hypothesenprüfung im Marketing
  • Optimierung von Kampagnenmetriken auf Basis analytischer Erkenntnisse
  • Entwicklung datengesteuerter Strategien zur Entscheidungsfindung
  • Datenvisualisierung für Data Analytics
  • Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn und Google Data Studio
  • Erstellung interaktiver Dashboards für Stakeholder
  • Visual Storytelling zur Kommunikation komplexer Analyseergebnisse
  • Vertiefung analytischer Erkenntnisse durch fortgeschrittene Diagrammtypen
  • Cloud Computing für fortgeschrittene Datenanalysen
  • Einrichtung von Cloud-Umgebungen für skalierbare Data Analytics-Workflows
  • Nutzung von BigQuery und Snowflake zur Analyse großer Datensätze
  • Implementierung von ETL-Prozessen in der Cloud
  • Sicherheit und Kostenoptimierung in cloudbasierten Projekten
  • Analytische Verfahren für Webanalysen
  • Skalierbare Pipelines und DBT-Modelle in der Data Analytics-Praxis
  • Integration von Daten aus CRM-, Werbe- und Webanalyse-Tools
  • Echtzeit-Auswertungen zur Optimierung von Marketingentscheidungen
  • Entwicklung eines einheitlichen analytischen Ökosystems
  • Fortgeschrittene KPI-Verfolgung und Dashboards
  • Nutzung von Google Analytics und KPI-Logik in der Data Analytics
  • Messung von Konversionsraten, CLV und Kampagnenwirkung
  • Erstellung benutzerdefinierter Echtzeit-Dashboards
  • Ableitung umsetzbarer Strategien aus Analyseergebnissen
  • Abschlussprojekt in Datenanalyse
  • End-to-End-Projekt zur Anwendung von Data Analytics in realen Szenarien
  • Datensammlung, Bereinigung und Analyse mit Python
  • Projektentwicklung rund um Marketinganalysen und ROI-Optimierung
  • Professionelle Präsentation von Ergebnissen mit Dashboards

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Dortmund

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Essen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Köln

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

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Power BI für BI AnalystsMSIT Master School Institute of Technology · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir