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Datenanalyse und Data Engineering mit Microsoft Fabric

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Baden-Baden
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Datenanalyse und Data Engineering mit Microsoft Fabric und Künstlicher Intelligenz
  • Kursbeschreibung
  • Die Weiterbildung Datenanalyse und Data Engineering mit Microsoft Fabric und Künstlicher Intelligenz vermittelt umfassende Kompetenzen zur Entwicklung moderner Datenplattformen für Business Intelligence, Analytics und KI-gestützte Unternehmensanwendungen. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erfassen, aufzubereiten, zu analysieren und mit Microsoft Fabric für skalierbare Cloud-Lösungen bereitzustellen.
  • Der Lernpfad kombiniert aktuelle Microsoft-Zertifizierungen mit modernen KI-Kompetenzen. Von den Grundlagen relationaler Datenbanken über Business Intelligence bis hin zu Data Engineering, Microsoft Fabric und künstlicher Intelligenz erwerben die Teilnehmenden praxisorientiertes Wissen für den Aufbau leistungsfähiger Datenplattformen und intelligenter Analyselösungen.
  • Nach erfolgreichem Abschluss sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenpipelines zu entwickeln, Lakehouses und Data Warehouses zu implementieren, moderne Dashboards zu erstellen und KI-gestützte Datenanalysen für datengetriebene Geschäftsentscheidungen bereitzustellen.
  • Zielgruppe
  • Die Weiterbildung richtet sich an Data Analysts, Data Engineers, BI-Entwicklerinnen und BI-Entwickler, Data Architects, Analytics Engineers sowie IT-Fachkräfte, die moderne Datenplattformen mit Microsoft-Technologien entwickeln, verwalten und analysieren möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Daten sowie erste Erfahrungen mit SQL oder relationalen Datenbanken sind empfehlenswert.
  • Modul 1 - Query and Modify Data with Microsoft Transact-SQL (DP-080)
  • Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in Microsoft Transact-SQL und lernen relationale Datenbanken effizient abzufragen und zu bearbeiten. Sie entwickeln komplexe SQL-Abfragen, arbeiten mit Joins, Unterabfragen, Funktionen sowie Datenmanipulation und schaffen die Grundlage für professionelle Datenanalysen.
  • SELECT-Abfragen
  • Unterabfragen
  • Gruppierungen
  • Window Functions
  • Stored Procedures
  • Modul 2 - Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
  • In diesem Modul erstellen die Teilnehmenden interaktive Dashboards und professionelle Berichte mit Microsoft Power BI. Sie modellieren Daten, entwickeln DAX-Berechnungen und visualisieren Unternehmensdaten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
  • Power BI Desktop
  • Power Query
  • Datenmodellierung
  • Visualisierungen
  • Dashboards
  • Power BI Service
  • Modul 3 - Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700)
  • Die Teilnehmenden entwickeln moderne Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric und lernen Datenplattformen für Analytics und künstliche Intelligenz aufzubauen. Sie implementieren Lakehouses, Data Warehouses, Datenpipelines sowie Echtzeitlösungen und automatisieren Datenprozesse in einer skalierbaren Cloud-Umgebung.
  • Microsoft Fabric
  • Lakehouse
  • Data Warehouse
  • Apache Spark
  • Delta Lake
  • Dataflows Gen2
  • Data Pipelines
  • Real-Time Intelligence
  • Monitoring
  • Governance
  • Modul 4 - AI+ Data
  • Dieses Modul vermittelt den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse und im modernen Data Engineering. Die Teilnehmenden lernen, KI-gestützte Verfahren zur Datenaufbereitung, Analyse und Optimierung von Datenprozessen einzusetzen.
  • KI in der Datenanalyse
  • Predictive Analytics
  • Feature Engineering
  • Automatisierte Datenaufbereitung
  • Machine Learning Grundlagen
  • Responsible AI
  • Modul 5 - AI+ Business Intelligence
  • Die Teilnehmenden erweitern klassische Business-Intelligence-Lösungen um moderne KI-Funktionen. Sie entwickeln intelligente Reports, automatisieren Analysen und nutzen generative KI zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
  • KI im Reporting
  • Automatisierte Dashboards
  • Generative BI
  • Copilot für Analytics
  • Self-Service BI
  • Business Intelligence mit KI
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Die Weiterbildung Datenanalyse und Data Engineering mit Microsoft Fabric und Künstlicher Intelligenz vermittelt umfassende Kompetenzen für den Aufbau moderner Datenplattformen und datengetriebener Unternehmenslösungen. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in SQL, Microsoft Power BI sowie Microsoft Fabric und lernen, Daten effizient zu integrieren, zu analysieren und für skalierbare Analytics- und KI-Anwendungen bereitzustellen. Ergänzt durch aktuelle AI+-Zertifizierungen entstehen praxisnahe Kompetenzen für Data Engineering, intelligente Datenanalysen und den produktiven Einsatz künstlicher Intelligenz in modernen Unternehmen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Baden-Baden

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Sigmaringen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Aalen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
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  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir