StudySmarter

Data Analytics

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Ironhack Germany GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

1.207 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Data Analytics: Inhalt und Schwerpunkte des Kurses
  • In diesem Kurs geht es um die grundlegenden Aspekte und Technologien der Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen, wie sie Datenquellen identifizieren, Daten erfassen und strukturieren können, um sie mittels verschiedener Tools und Techniken zu analysieren und visuell aufzubereiten.
  • Kursinhalt1. Data Sources & Datenerfassung
  • Arbeiten mit relationalen Datenbanken, CSV/Excel-Dateien, Textdaten, APIs und Web Scraping zur Sammlung und Strukturierung von Rohdaten.
  1. 1

    Database Management & Computing Platforms

  2. 2

    Programmierung für Data Analytics

Alle 10 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Python Libraries für Datenverarbeitung

  2. 4

    Statistics & Probability

  3. 5

    Data Visualization

  4. 6

    Data Processes & Analytics Pipeline

  5. 7

    Machine Learning & Predictive Analytics

  6. 8

    LLMs & Cloud Computing

  7. 9

    Version Control & Agile Workflows

  8. 10

    Clean Code & Responsible AI

  • Einsatz von Jupyter Notebook und MySQL zur Datenverwaltung, Analyseumgebung und Abfrage großer Datenbestände.
  • Python & SQL als Kernsprachen zur Datenabfrage, Datenmanipulation und Automatisierung von Analyseschritten.
  • Verwendung von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und SciPy zur Bereinigung, Transformation und Analyse von Datensätzen.
  • Grundlagen der beschreibenden und inferenziellen Statistik, Wahrscheinlichkeits­verteilungen, Hypothesentests und statistische Interpretation von Daten.
  • Erstellen von Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn, Plotly und Tableau - inklusive Dashboarding und datenbasierter Kommunikation für Stakeholder.
  • End-to-End-Datenprozesse: ETL, Datenaufbereitung, Explorative Datenanalyse (EDA), Feature Engineering, Modellierung, Evaluierung, Reporting und Kommunikation.
  • Einführung in überwachtes & unüberwachtes Lernen mit Scikit-Learn und Statsmodels: Klassifikation, Regression, Clustering sowie Evaluationsmetriken und Modelloptimierung.
  • Arbeiten mit Large Language Models über APIs sowie Deployments und Workflows in Cloud-Umgebungen.
  • Arbeiten mit Kommandozeile, Git, GitHub und Gitflow sowie agilen Methoden wie Scrum, Stand-ups und Retrospektiven.
  • Entwicklung modularer Codebases nach Best Practices, Nutzung von KI-Tools und Verständnis von Bias & Limitierungen moderner LLMs.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Online

    13.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    13.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Ironhack Germany GmbH: 201 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

201Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

201 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Ironhack Germany GmbH.

Themen

Data AnalystKI & Machine LearningCloud ComputingOnline-MarketingWeb- & Frontend-Entwicklung

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.207 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 1.207 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir