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Programmier konzepte für Data Analysis
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Einführung in Python für maschinelles Lernen
- Lernen Sie Python-Syntax, Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen kennen
- Verstehen Sie Funktionen, Schleifen und modulare Programmierung für Data Analysis und ML
- Arbeiten Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn
- Einrichten von Entwicklungsumgebungen
- Installieren Sie Jupyter Notebooks und Anaconda für Ihre Analyseprojekte
- Verwenden Sie Git zur Versionskontrolle in kollaborativen Data Analysis-Workflows
- Erkunden Sie Python-IDEs wie PyCharm und VS Code für ML-Entwicklung
- Programmierkonzepte für maschinelles Lernen
- Verstehen Sie objektorientierte Programmierung (OOP) in datenbasierten Anwendungen
- Nutzen Sie Datenstrukturen und Algorithmen zur effizienten Data Analysis
- Optimieren Sie Codeleistung für große Data Analysis-Projekte mit Vektorisierung
- Einführung in Algorithmen des maschinellen Lernens
- Lernen Sie die Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens
- Verstehen Sie ML-Modelle zur Klassifikation, Regression und Clustering
- Nehmen Sie Bezug auf Metriken zur Modellbewertung im Kontext der Data Analysis
- Algorithmen des überwachten Lernens
- Implementieren Sie lineare Regression und Entscheidungsbäume für Analysezwecke
- Arbeiten Sie mit SVMs und Ensemble-Methoden zur Vorhersageanalyse
- Optimieren Sie Modelle für höhere Genauigkeit in der Data Analysis
- Algorithmen für unüberwachtes Lernen
- Erkunden Sie K-Means und hierarchisches Clustering für explorative Data Analysis
- Nutzen Sie PCA und t-SNE zur visuellen Aufbereitung komplexer Datensätze
- Wenden Sie diese Techniken zur Mustererkennung und Segmentierung an
- Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens
- Arbeiten Sie mit XGBoost und LightGBM in komplexen Analyse-Use-Cases
- Nutzen Sie Hyperparameter-Tuning zur Verbesserung Ihrer Data Analysis-Modelle
- Erfahren Sie, wie Modelle für produktive Data Analysis automatisiert bereitgestellt werden
- Praktische Projekte zum maschinellen Lernen
- Wenden Sie gängige ML-Algorithmen in realen Data Analysis-Projekten an
- Trainieren und bewerten Sie Modelle für Klassifikation und Regression
- Entwickeln Sie End-to-End-Workflows zur Lösung konkreter Analyseprobleme
- Data Analysis spielt eine zentrale Rolle bei der Nutzung von Algorithmen für Machine Learning zur Mustererkennung und Modellbewertung.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Bielefeld
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bonn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Dresden
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Duisburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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