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Einführung in statistische Methoden and KI für Data Analytics
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Grundlagen der Data Analysis und Statistik
- Einführung in Data Analytics und datenbasierte Entscheidungsfindung durch Data Analysis
- Deskriptive Statistik mit Spreadsheets und Python als Basis der Data Analysis
- Erkennen von Zusammenhängen und Datenmustern in Data Analytics Projekten
- Statistische Methoden in der Data Analysis
- Verteilungsfunktionen und Konfidenzintervalle für präzise Data Analysis
- Clustering-Methoden und lineare Regression als Bestandteil moderner Data Analytics
- A/B Testing zur Hypothesenprüfung und Ergebnisvalidierung in Data Analysis Workflows
- Data Analysis mit Python und Pandas
- Datenbereinigung, Aggregation und Visualisierung mit Pandas für effektive Data Analysis
- Datenfilterung und Zusammenführung großer Datensätze in Data Analytics Umgebungen
- Erstellung von Analysen für statistische Auswertungen im Rahmen der Data Analysis
- Einführung in KI-Anwendungen für Data Analytics
- Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz in der Data Analysis
- Anwendung von Machine Learning Methoden in Python für Data Analytics Aufgaben
- Erste Schritte zur Automatisierung datenbasierter Entscheidungen mit Data Analytics Tools
- KPI-gestützte Visualisierung & Insights
- Nutzung von Tableau zur Darstellung statistischer Ergebnisse in Data Analytics Dashboards
- Erstellung datenbasierter Dashboards und Reports zur Unterstützung der Data Analysis
- Integration von KPI-Logik und mehreren Datenquellen für ganzheitliche Data Analytics Einblicke
- Dieser Kurs bietet umfassendes Wissen über statistische Methoden und KI-Anwendungen zur Unterstützung der Data Analytics durch Python und Tableau.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Bonn
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Dresden
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Duisburg
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten
660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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