{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
{{s1.unit}}
{{s1.v0}}
{{s1.v1}}
{{s1.v2}}
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Kurs: AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis
- AI Kurs für Data Science vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Analyse, Modellierung und Automatisierung von Datenprozessen mit modernen Data-Agenten.
- Kursbeschreibung
- Dieser AI Kurs für Data Science vermittelt umfassende Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bereich Data Science. Teilnehmende lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und intelligente Agenten zur Automatisierung eingesetzt werden. Der Kurs ist modular anpassbar und richtet sich besonders an Quereinsteiger:innen sowie Fachkräfte aus IT und Business. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für datengetriebene Analysen und KI-gestützte Entscheidungsprozesse aufzubauen.
- Zielgruppe
- Data Science Einsteiger:innen
- IT-Fachkräfte
- Quereinsteiger: innen
- Analyst:innen und Entwickler:innen
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundverständnis von Daten von Vorteil, aber nicht erforderlich
- Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und Data Science
- Dieses Modul vermittelt grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz und Data Science. Teilnehmende lernen zentrale Begriffe, Technologien und Einsatzbereiche kennen. Praxisnahe Beispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament.
- KI Grundlagen
- Data Science Überblick
- Einsatzbereiche
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Datenanalyse und Modellverständnis
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie Daten analysiert und Modelle aufgebaut werden. Es werden grundlegende Verfahren und Methoden vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Anwendungen. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis von Datenprozessen.
- Datenanalyse
- Modelle verstehen
- Datenaufbereitung
- (Kurs: CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM))
- Modul 3: KI-gestützte Datenanalyse und Machine Learning
- Dieses Modul zeigt, wie KI zur Mustererkennung und Prognose eingesetzt wird. Teilnehmende lernen grundlegende Machine-Learning-Konzepte kennen. Praxisbeispiele verdeutlichen die Anwendung. Ziel ist eine tiefere Analysefähigkeit.
- Mustererkennung
- Machine Learning Grundlagen
- Prognosen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Data Analyst)
- Modul 4: Data Agents und Automatisierung
- Hier lernen Teilnehmende den Einsatz von Data Agents zur Automatisierung von Analyseprozessen. Es werden Konzepte zur Integration und Steuerung von Agenten vermittelt. Praxisübungen zeigen konkrete Use Cases. Ziel ist eine effiziente Skalierung von Datenprozessen.
- Data Agents
- Automatisierung
- Prozessintegration
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- Modul 5: Data Science Projekte erfolgreich umsetzen
- Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von Data-Science-Projekten im Unternehmen. Teilnehmende lernen strukturierte Vorgehensweisen und Best Practices kennen. Praxisbeispiele unterstützen den Transfer. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung von Data Science im Business.
- Projektplanung
- Umsetzung
- Best Practices
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- ähnliche Kurse
- Microsoft / DP-100 - Azure Data Scientist Associate
- Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / Data Science Practitioner
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons sowie learn2program.de.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Modellierung und Automatisierung von Datenprozessen. Besonders der Einsatz von Data Agents sorgt für einen modernen und zukunftsorientierten Fokus. Damit eignet sich der Kurs ideal für datengetriebene Karrierewege.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Passau
29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema Data Science
Data Science Weiterbildung im ÜberblickKosten und FörderungGehalt und BerufschancenUmschulungAlle Kurse vergleichenFörderung für dein LernzielQuereinstieg in diesen BerufVoraussetzungen für den EinstiegIT & DigitalisierungNew Horizons München - IT Computer und BusinessTraining TrainingsAlle Kurse dieses Anbieters vergleichenBildungsgutschein: Voraussetzungen und AblaufUmschulung oder Weiterbildung?Weitere Berufsfelder entdeckenWas kostet eine Weiterbildung und wer zahlt?Weiterbildung finanzieren: Die Förderwege im Vergleich
Kläre deinen persönlichen Kursstart (531 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 531 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses AnbietersRedaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir