StudySmarter

Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Daten analyse und Data Scientists

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

Förderung prüfen

531 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit modernen Tools und Methoden. Teilnehmende lernen, wie Daten aufbereitet, visualisiert und für fundierte Entscheidungen genutzt werden können. Ziel ist es, ein solides Fundament für den Einstieg in die Rolle als Data Analyst oder Data Scientist zu schaffen.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Quereinsteiger:innen, die den Berufseinstieg im Bereich Datenanalyse und Data Science vorbereiten möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Die Teilnehmenden lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen. Sie verstehen grundlegende Begriffe, Methoden und Tools. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Prognose zukünftiger Trends.
  • Rolle von Daten in Unternehmen
  • Methoden und Tools im Überblick
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Es werden Grundlagen des Datenmanagements und Datenbanken in Azure vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Datenmodelle aufgebaut und Abfragen durchgeführt werden. Praxisbeispiel: Analyse von IoT-Daten mit Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Datenbanken und Datenmanagement
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Praxisbeispiel IoT-Daten
  • Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
  • Teilnehmende lernen, wie Dashboards und Berichte mit Power BI erstellt werden. Sie verstehen, wie KPIs visualisiert und Entscheidungsgrundlagen geschaffen werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Management-Dashboards.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung von Dashboards
  • KPI-Visualisierung
  • Praxisbeispiel Dashboard
  • Python für Data Science
  • Es wird vermittelt, wie Python für Datenaufbereitung und Analyse eingesetzt wird. Bibliotheken wie Pandas und NumPy stehen im Fokus. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
  • Python for Data Science
  • Pandas und NumPy Grundlagen
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Datenkompetenz - CompTIA Data+
  • Die Teilnehmenden erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Visualisierung und Interpretation von Daten. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.
  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Datenvisualisierung und Interpretation
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst Kurs - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse und bereitet Teilnehmende optimal auf eine Karriere als Data Analyst oder Data Scientist vor. Mit der Kombination aus Datenmanagement, Visualisierung und Python-Praxis entsteht ein vielseitiges Kompetenzprofil.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Data ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

531 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

531 Kurse zum Vergleich.

531Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (531 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 531 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir