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Data Analyst / Data Scientist
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 01.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Die Weiterbildung zum Data Analyst / Data Scientist vermittelt fundierte Kompetenzen in der Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation. Teilnehmende lernen, große Datenmengen in aussagekräftige Erkenntnisse zu überführen und datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen zu unterstützen. Praxisorientierte Tools, statistische Methoden sowie Machine-Learning-Grundlagen bilden den Kern dieser Qualifizierung.
- Grundlagen von Datenanalyse und Data Science
- Rolle des Data Analyst und des Data Scientist im Unternehmen
- Datenarten, Datenstrukturen und Datenquellen
- Grundlagen statistischer Analyse- und Visualisierungsmethoden
- Datenethik, Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Daten
- Datenaufbereitung und -management
- Datensammlung, Datenauswahl und Datenqualitätsbewertung
- Datenbereinigung, Transformation und Feature Engineering
- Grundlagen von Datenbanken und SQL
- Arbeiten mit großen Datenmengen (Big Data Grundverständnis)
- Analysemethoden und Werkzeuge
- Deskriptive und explorative Datenanalyse
- Einführung in Programmiersprachen für Data Analyst und Data Scientist (z. B. Python, R)
- Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
- Anwendung von Statistik- und Analyse-Tools in der Praxis
- Machine Learning und Praxistransfer
- Grundverständnis über überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning im Berufsfeld Data Scientist
- Bewertung und Interpretation von Modellen
- Best Practices aus Wirtschaft, Marketing, Produktion und Forschung
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, die Rolle als Data Analyst oder Data Scientist kompetent auszufüllen. Sie können Daten professionell aufbereiten, analysieren und visualisieren, Machine-Learning-Ansätze einordnen und Ergebnisse adressatengerecht kommunizieren. Damit sind sie befähigt, datengetriebene Strategien zu entwickeln und fundierte Entscheidungen in Unternehmen zu unterstützen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Osnabrück
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bochum
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Rosenheim
01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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