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Data Analysis with SQL and Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Ironhack Germany GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Data Analysis with SQL and Python bietet eine gezielte Weiterbildung speziell für alle, die datenbasierte Entscheidungen fundiert und präzise treffen möchten. Anders als allgemeine Data Science-Kurse legt dieses Programm den Fokus auf die Kombination aus SQL, Python, Panda sowie moderner Visualisierungstools wie Tableau und PowerBI. Besonders wertvoll für angehende analyst und business analyst, wird fortgeschrittenes Wissen praxisnah in realen, branchenspezifischen Szenarien vermittelt. Teilnehmer lernen den Umgang mit Data, gewinnen Sicherheit im Datenmanagement mit SQL und MangoDB, und vertiefen sich in die effiziente Nutzung von Data Science-Technologien für analysebasierte Geschäftsstrategien. Im Mittelpunkt steht, wie datengestützte Modelle im Business- und Marketing-Kontext angewendet und professionalisiert werden, insbesondere für quereinsteiger, startups und Professionals, die moderne Data-Lösungen verstehen und nutzen wollen.
  • Grundlagen von Data
  • Grundlegende Data-Konzepte mit Fokus auf Python, SQL und deren Einsatzfelder
  • Historie und Trends von Data Science im Business-Umfeld und Marketing
  • Vergleich moderner Frameworks und Auswahlkriterien für Analysten
  • Kritische Betrachtung aktueller Best Practices sowie Frameworks aus realen Unternehmen
  • Marktanalysen und Möglichkeiten der Differenzierung im wettbewerbsintensiven Umfeld
  • Ethische Datenanalyse, regulatorische Anforderungen und Compliance mit AI-Systemen
  • Einführung in Numpy, Panda und deren Rolle für datenbasierte Modelle
  • Praktische Implementierung mit Data
  • Entwicklung und Umsetzung einer Data-Strategie mit Python, SQL und Business Intelligence-Tools
  • Projektmanagement für Data-Projekte im Unternehmen und Startups
  • Arbeit mit realen Data Analysis Case Studies und Analyse von Machine Learning-Modellen
  • Überwinden von Analyse-Hürden und Ausbau von datengetriebenen Prozessen
  • Erfolgsmetriken, KPIs und deren Anwendung in PowerBI/Tableau zur Visualisierung
  • Optimierung und Skalierung von Data-Workflows mittels APIs und automatisierter Prozesse
  • Aufbau von Analysestrategien für datengetriebenes Marketing und Geschäftsmodelle
  • Data: Technologie und Infrastruktur
  • Vergleich und Auswahl von SQL-Datenbanken wie MangoDB für spezifische Data-Projekte
  • Anwendung von Automatisierungs- und Workflowtools zur Effizienzsteigerung in Data Science
  • Einsatz interaktiver Dashboards in PowerBI und Tableau zur gezielten Data Visualisation

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    13.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    13.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Ironhack Germany GmbH: 201 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

201Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingOnline-MarketingWeb- & Frontend-Entwicklung

05 · Kurse

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1.097 Kurse zum Vergleich.

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Python Data WorkflowsIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir