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Cloud Networking und Python für AWS
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Lichtenstein
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
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- 1Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
- 2Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
- 3Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.
Das lernst du
- Der Kurs "Cloud Networking und Python für AWS" vermittelt technische Grundlagen und methodische Kompetenzen für die Planung, Implementierung und Automatisierung moderner Netzwerkstrukturen in Cloud-Umgebungen. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zum Zusammenspiel klassischer Netzwerkprotokolle, cloudbasierter Architekturen und der Programmierung mit Python, um Infrastrukturen strukturiert zu verwalten und bedarfsgerecht zu erweitern.
- Das lernen Sie im Kurs
- Netzwerkarchitekturen und Protokolle im Cloud-Kontext einordnen
- IP-Adressierung und DNS-Dienste für skalierbare Umgebungen konfigurieren
- Python-Skripte zur Automatisierung von AWS-Ressourcen erstellen
- Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible anwenden
- Cloud-Infrastrukturen im Hinblick auf Kosten, Governance und Performance steuern
- Sicherheitskonzepte und Firewallsysteme für Netzwerke umsetzen
- Monitoring- und Logging-Verfahren zur Systemüberwachung nutzen
- Konzepte zur Integration von KI- und Middleware-Komponenten anwenden
- Netzwerkgrundlagen und Cloud-Infrastruktur
- Zu Beginn stehen grundlegende Netzwerktechnologien im Mittelpunkt. Dazu gehören Netzwerkknoten, Topologien, Übertragungsmedien sowie die Adressierung mit IPv4, IPv6 und DNS. Darauf aufbauend werden verteilte Systeme und die Anforderungen unterschiedlicher Cloud-Computing-Modelle behandelt.
- Python-Programmierung und Automatisierung
- Ein zentraler Bestandteil ist die Anwendung von Python zur Steuerung und Automatisierung von Cloud-Prozessen. Behandelt werden Programmiergrundlagen, die Nutzung von APIs sowie die Automatisierung wiederkehrender Abläufe. Ergänzend werden Werkzeuge wie Terraform, Ansible und CI/CD-Pipelines sowie Grundlagen der Containerisierung mit Docker und Kubernetes einbezogen.
- Cloud-Management, Monitoring und Sicherheit
- Dieser Abschnitt befasst sich mit dem Betrieb von Cloud-Netzwerken. Themen sind virtuelle Netzwerke, Peering-Konzepte und das Management von Ressourcen. Hinzu kommen Grundlagen zu Governance, Kostenkontrolle und Performance sowie Maßnahmen zur Absicherung der Infrastruktur durch Firewalls und Bedrohungsschutz. Monitoring und Logging unterstützen die Überwachung von Verfügbarkeit und Systemzuständen.
- Architektur und Systemintegration
- Abschließend werden Architekturkonzepte für komplexe Cloud-Umgebungen behandelt. Im Fokus stehen die Integration verschiedener Cloud-Services über Middleware und APIs sowie die Einbindung von KI-Komponenten in skalierbare Netzwerklösungen.
- Information zu Unterricht und Zertifikat
- Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch praxisbezogene Übungen ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Cloud Networking und Python-Automatisierung dokumentiert.
- Zusätzliche Inhalte
- Fachbezogene Übungsprojekte
- Unterstützung bei der Erstellung von Bewerbungsunterlagen
- Coaching zur beruflichen Orientierung im IT-Sektor
- Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an Personen aus IT-Administration, Netzwerktechnik oder Softwareentwicklung, die ihre Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien und Automatisierung erweitern möchten. Ebenso angesprochen sind Quereinsteigende mit technischem Verständnis, die Aufgaben im Umfeld von Cloud-Infrastruktur oder DevOps übernehmen möchten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lichtenstein
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Potsdam
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Offenbach am Main
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Routinearbeit per Skript erledigen
Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.
- 2
Daten mit Pandas aufbereiten
Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.
- 3
Eigene Anwendungen bauen
Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.
04 · Anbieter
OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten
1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.
Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.
05 · Kurse
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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