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Microsoft Azure: Künstliche Intelligenz im Unternehmenseinsatz
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung zeigt, wie Geschäftsprozesse mit Microsoft Azure und KI-gestützten Technologien automatisiert und effizient gestaltet werden. Vom Einstieg in die Grundlagen künstlicher Intelligenz über die Umsetzung von KI-Workflows mit Low-Code- und No-Code-Tools bis hin zur strategischen Verankerung von Qualitätsmanagement und Prozessoptimierung im Unternehmen - die Inhalte bauen aufeinander auf und decken den gesamten Automatisierungszyklus ab. Teilnehmende lernen, Automatisierungspotenziale zu erkennen, Prozesse zu digitalisieren und KI-Modelle gezielt für Effizienzsteigerung einzusetzen. Ergänzend werden Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence zur Steuerung und Dokumentation automatisierter Prozesse eingebunden. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte sowie Kennzahlenbasierte Qualitätssteuerung runden das Programm ab. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Automatisierung strukturiert einführen und nachhaltig in betriebliche Abläufe integrieren möchten.
- KI-Modelle entwickeln und für die Automatisierung betrieblicher Prozesse einsetzen - von der Datenvorbereitung bis zum produktiven Einsatz
- Geschäftsprozesse mit Low-Code- und No-Code-Tools analysieren, digitalisieren und in automatisierte KI-Workflows überführen
- Qualitätskennzahlen und QM-Methoden zur Steuerung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung automatisierter Prozesse anwenden
- Jira-Automatisierungen und Confluence-Integration für effizientes Projekt- und Wissensmanagement in Automatisierungsprojekten nutzen
- Rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz und Risikomanagement beim Einsatz von KI und Automatisierungslösungen berücksichtigen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 2
Berlin
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 4
Bielefeld
Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
- 5
Bremen
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten
1.254 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 24 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei mycareernow.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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