Weiterbildung ChatGPT-Anwendungen: Lernpfade

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI-gestütztes Projektmanagement und Agilität
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalentwickelnde übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Personalentwickelnde
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalentwickelnde dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Lernpfade
   Skill-Maps
   Mentoring-Curricula
   Trainings-Bibliothek
   Karriere-Pfade
   Inhalte
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Im Fokus stehen die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools für den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten. Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten behandelt.
   Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Business Agility, einschließlich der Einführung in agile Arbeitsweisen, der Domänen der Business Agility und der Anwendung verschiedener Methoden und Frameworks. Change Management als Schlüssel zur Agilität und Coaching-Ansätze für agile Teams werden ebenfalls vermittelt.
   Das Praxistraining beinhaltet die Anwendung relevanter Projektmanagement-Tools wie Miro, Kanban, Trello, Asana und Jira. Hierbei werden digitale Whiteboards, Kanban-Boards, die MoSCoW-Methode und agile Roadmaps behandelt.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwenden von KI-Tools und -Modellen zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen.
   Implementieren von KI-Lösungen unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Beherrschen agiler Methoden und Frameworks zur Steigerung der Business Agility.
   Effektive Nutzung gängiger Projektmanagement-Tools zur Projektsteuerung.
   Entwicklung von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI- und agile Projekte.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in agilen Rollen. Anwendungsbereiche umfassen die Leitung und Steuerung von Projekten, die KI-Technologien integrieren, sowie die Förderung agiler Transformationsprozesse in Organisationen. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Verantwortlichkeiten in Projekten, die auf Effizienzsteigerung und Anpassungsfähigkeit abzielen.
   Zusammenfassung
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse in KI-Anwendungen für das Projektmanagement und in agilen Arbeitsmethoden. Sie befähigt zur praktischen Anwendung von KI-Tools und agilen Frameworks sowie zur Nutzung relevanter Projektmanagement-Software. Die Inhalte sind auf die Anforderungen moderner Projektarbeit und organisationaler Agilität ausgerichtet.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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