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Data Mining Konzepte mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Einführung in Data Mining und analytisches Denken
  • Grundverständnis von data mining in der modernen Data Analysis
  • Unterschiede zwischen data mining, Data Analytics und Data Analysis verstehen
  • Anwendungsbereiche von data mining in Wirtschaft, Forschung und explorativer Data Analysis
  • Datenvorbereitung und Exploration mit Python
  • Datensäuberung, Transformation und Feature Engineering mit Pandas für effektive Data Analysis
  • Explorative Data Analysis zur Mustererkennung als Vorbereitung für data mining Methoden
  • Nutzung von Python für Data Wrangling, Visualisierung und erste data mining Experimente
  • Data Mining Methoden und Techniken
  • Clustering-Algorithmen zur Segmentierung von Daten in der Data Analysis
  • Assoziationsregeln und Anomalie-Erkennung mit data mining Frameworks
  • Einsatz von Klassifikation und Entscheidungsbäumen mit realen Daten im data mining Prozess
  • Data Mining Projekt mit Python
  • Vorbereitung und Umsetzung eines vollständigen data mining Projekts mit Bezug zur Data Analysis
  • Verknüpfung mehrerer Datensätze zur Musterentdeckung und Analyse
  • Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse aus data mining Workflows mit Python
  • Abschlussanalyse und Anwendung in Data Analytics
  • Integration von data mining Techniken in unternehmensnahe Data Analysis
  • Business-orientierte Ergebnisinterpretation durch Kombination von data mining und Analyse
  • Nutzung gewonnener Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen im Rahmen der Data Analysis
  • Der Kurs behandelt Python-gestützte data mining Methoden, von der Datensäuberung bis zur Anwendungsanalyse in Business und Forschung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bonn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Dresden

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData Analyst

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.097 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.097 Kurse zum Vergleich.

1.097Kurse
Python Data WorkflowsIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir