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Künstliche Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Nürnberg
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz umfasst die Kernmodule KI Level 1 und Englisch.
  • Der Weiterbildungskurs vermittelt grundlegendes Wissen über moderne Datenverarbeitung und zeigt, wie Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz im Arbeitsalltag praktisch eingesetzt werden. Im Mittelpunkt steht das Verständnis digitaler Systeme, da der Einsatz von Künstlicher Intelligenz tägliche Aufgaben, Analysen und Arbeitsabläufe spürbar vereinfacht. Die Teilnehmenden lernen die Funktionsweise dieser Technologien kennen und erfahren, wie Programme auf Basis von Künstlicher Intelligenz bei der Erstellung von Texten, Konzepten und Übersichten helfen. Der Kurs erklärt leicht verständlich, wie Sprach- und Bildverarbeitung arbeiten, um durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der klaren Formulierung von Anweisungen, wobei gute Englischkenntnisse bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz sehr hilfreich sind, da viele Anleitungen, Werkzeuge und Fachbegriffe auf Englisch vorliegen. Zudem lernen die Teilnehmenden, fehlerhafte Angaben oder erfundene Ergebnisse zu erkennen, die bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz gelegentlich entstehen können. Der Kurs zeigt auch, wie eigene Daten sicher mit Systemen für Künstliche Intelligenz verbunden werden. Ein weiterer wichtiger Punkt sind Datenschutzregeln und gesetzliche Vorgaben, damit der Einsatz von Künstlicher Intelligenz stets sicher und erlaubt bleibt. Schließlich wird erklärt, wie Arbeitsergebnisse geprüft werden, um die Nutzung von Künstlicher Intelligenz dauerhaft erfolgreich im Beruf zu verankern. Die Absolvierenden erhalten praktisches Wissen, um moderne Systeme für Künstliche Intelligenz im eigenen Betrieb sicher und sinnvoll anzuwenden.
  • Technische Grundlagen
  • Der Kurs erklärt im ersten Schwerpunkt leicht verständlich die technischen Grundlagen des maschinellen Lernens und moderner Sprachmodelle. Die Teilnehmenden lernen die unterschiedlichen Lernmethoden von Computern kennen, mit denen große Datenmengen analysiert werden. Schritt für Schritt wird erklärt, wie Textmodelle funktionieren, wie sie Wörter verarbeiten und wie gute Eingabeaufforderungen (Prompts) formuliert werden, um genaue Texte, Tabellen und Zusammenfassungen zu erhalten. Zudem zeigt der Kurs, wie eigene Unternehmensdaten eingebunden werden, um noch passendere Antworten zu bekommen. Obwohl dieser Kursteil auf Deutsch stattfindet, bringen Englischkenntnisse hier große Vorteile: Ein Großteil der Anleitungen, Fachbegriffe und weltweiten Lernmaterialien ist nur auf Englisch verfügbar. Wer die englischen Begriffe versteht, findet sich in den Werkzeugen wesentlich schneller zurecht. Um verlässliche Ergebnisse zu sichern, lernen die Teilnehmenden, logische Fehler in den Ausgaben zu finden und die Qualität der Daten zu bewerten. Abgerundet wird dieser Teil durch verständliche Einblicke in Datenschutzfragen, Urheberrechte und den sicheren Umgang mit automatisierten Systemen im Berufsalltag.
  • Praktisches Englisch für den Beruf
  • Im zweiten Schwerpunkt geht es um das praktische Englisch für den Beruf (Business English). Hier lernen die Teilnehmenden, sich in internationalen Arbeitsumfeldern sicher auszudrücken. Der Kurs vermittelt einfache und wirkungsvolle Begriffe für E-Mails, Besprechungen, Präsentationen und den fachlichen Austausch. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufbau eines passenden Wortschatzes rund um moderne Arbeitsweisen. Die Teilnehmenden üben in praxisnahen Beispielen, wie Abläufe verständlich erklärt und Gespräche mit internationalen Kollegen oder Partnern höflich und klar geführt werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Nürnberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Wiesbaden

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

476Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Englisch für den Beruf

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Künstliche Intelligenz CMLearning Digital Academy GmbH · Nürnberg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir