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Transformations­manager für Digitalisierung und KI

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Du lernst, wie sich technologische Entwicklungen in Unternehmen nutzen lassen, um Prozesse weiterzuentwickeln, neue Arbeitsweisen einzuführen und nachhaltige Verbesserungen zu erzielen.
  • Im Zentrum steht die Rolle des Transformationsmanagers als Bindeglied zwischen Strategie, Technologie und Organisation. Du baust die Fähigkeit auf, Veränderungsvorhaben zu strukturieren, Stakeholder einzubinden und digitale Lösungen erfolgreich in bestehende Unternehmensstrukturen einzubinden.
  • Der Kurs verbindet Digitalisierung, KI, Prozessoptimierung und Change Management. Du lernst, Transformationsprojekte ganzheitlich zu begleiten: von der Analyse erster Potenziale über die Entwicklung von Maßnahmen bis zur erfolgreichen Umsetzung im Unternehmen.
1

Transformation verstehen und gestalten

  • Grundlegendes zur digitalen Transformation
  • Wie KI Unternehmen, Prozesse und Geschäftsmodelle beeinflusst
  • Herausforderungen und Treiber des digitalen Wandels
  • Aufgaben und Rolle eines Transformationsmanagers
  • Organisatorische Veränderungsbedarfe analysieren
  • Ein ganzheitliches Transformationsverständnis entwickeln
  • Was nachhaltige Veränderung erfolgreich macht
2

Digitale Potenziale und KI-Chancen identifizieren

  • Geschäftsbereiche und Wertschöpfungsprozesse analysieren
  • Digitalisierungsmöglichkeiten erkennen
  • Geeignete KI-Anwendungsfälle identifizieren
  • Nutzen, Aufwand und Umsetzbarkeit bewerten
  • Transformationsmaßnahmen priorisieren
  • Strategische Handlungsempfehlungen entwickeln
  • Konkrete Verbesserungsansätze ableiten
3

Digitale Strategien und Roadmaps entwickeln

  • Digitalisierungsstrategien entwickeln
  • Eine KI- und Transformations-Roadmap aufbauen
  • Ziele und Erfolgskennzahlen definieren
  • Transformationsinitiativen planen
  • Management, Fachbereiche und IT abstimmen
  • Komplexe Veränderungsvorhaben strukturieren
  • Strategische Ziele in konkrete Maßnahmen überführen
4

KI und digitale Technologien erfolgreich einsetzen

  • Grundlegendes zu modernen KI-Systemen
  • Large Language Models und generative KI
  • ChatGPT, Microsoft Copilot und weitere KI-Tools einsetzen
  • Digitale Technologien bewerten
  • KI zur Prozessverbesserung nutzen
  • Möglichkeiten zur Automatisierung erkennen
  • Neue Lösungen in Unternehmensabläufe integrieren
5

Veränderungsprozesse begleiten und Akzeptanz schaffen

  • Grundlegendes zum Change Management
  • Wie in digitalen Transformationsprozessen kommuniziert wird
  • Widerstände und Unsicherheiten handhaben
  • Mitarbeitende und Führungskräfte einbinden
  • Eine Veränderungskultur entwickeln
  • Neue Arbeitsweisen begleiten
  • Digitale Kompetenz in Organisationen fördern
6

Transformationsprojekte planen und steuern

  • Digitalprojekte aufbauen und steuern
  • Anforderungen und Projektziele definieren
  • Maßnahmen und Ressourcen planen
  • Stakeholder gezielt managen
  • Qualitäts- und Risikomanagement
  • Hybride und agile Vorgehensweisen
  • Projektergebnisse kontrollieren und bewerten
7

Digitale Prozesse optimieren und automatisieren

  • Bestehende Arbeitsabläufe analysieren
  • Automatisierungspotenziale identifizieren
  • Digitale Workflows entwickeln
  • No-Code- und KI-basierte Lösungen einsetzen
  • Effizienz und Zusammenarbeit verbessern
  • Daten zur Prozessoptimierung nutzen
  • Digitale Prozesse nachhaltig integrieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementDatenschutz & DSGVOMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Digitalisierung mit KISmart Future Campus GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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KI im ArbeitsalltagvelpTEC GmbH · Stuttgart · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir