KI-Transformer und Officer

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Integration, Steuerung und strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien als Werkzeug im Arbeitsalltag und für die digitale Transformation nutzen möchten.
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   KI Manager:in
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   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
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   Generative KI: Sprache, Bild und Sound
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   KI im Arbeitsalltag: Anwendungen und Beispiele
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   Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
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   Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
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   Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI
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    Planung und Umsetzung von KI-Projekten
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    Sicherheit und Ethik in der KI
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    Die Zukunft der Arbeit im Kontext von KI
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    Grundlagen des kritischen Denkens
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    Anwendung von kritischem Denken im KI-Management
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    Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
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    Sammlung relevanter KI-Ressourcen
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    Exkurs: Blockchain
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    Exkurs: Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI
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    KI Officer
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    Einführung in die Rolle des KI Officers
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    Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
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    Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
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    Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
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    Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
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    Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
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    Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
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    Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
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    Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
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    Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
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    Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
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    Change Management und Implementierungsstrategien
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    Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
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    Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
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    Relevanz von kritischem Denken im KI-Management
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    Lernziele
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    Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz zu verstehen und anzuwenden.
    Generative KI-Modelle für Sprache, Bild und Sound zu identifizieren und einzusetzen.
    KI-Anwendungen im Arbeitsalltag zu planen, umzusetzen und zu skalieren.
    Open-Source und proprietäre KI-Lösungen zu bewerten.
    KI-Projekte unter Berücksichtigung von Sicherheit und Ethik zu planen und durchzuführen.
    Die Rolle des KI Officers zu verstehen und relevante Gesetzgebungen, wie den EU KI Act, anzuwenden.
    Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen zu gewährleisten.
    Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sicherzustellen.
    Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu implementieren.
    Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld zu gestalten.
    Change Management und Implementierungsstrategien für KI-Systeme zu entwickeln.
    KI-Systeme anhand von Metriken und Performance-Analysen zu bewerten.
    Kritisches Denken im Kontext des KI-Managements anzuwenden und Werkzeuge dafür einzusetzen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im KI-Management und in der strategischen Steuerung von KI-Projekten. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Rollen wie KI-Manager:in oder KI Officer, wo die Integration und Weiterentwicklung von KI-Technologien im Fokus stehen. Die Inhalte sind relevant für IT-Projektmanagement, IT-Servicemanagement und beratende Tätigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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