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Backend Entwickler mit Python und KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die Verknüpfung von serverseitiger Python-Entwicklung und Künstlicher Intelligenz gehört zu den gefragtesten Kernkompetenzen am modernen IT-Arbeitsmarkt. Die Qualifizierung Backend Entwickler mit Python und KI bereitet Dich umfassend darauf vor, intelligente, datengetriebene Server-Architekturen zu entwickeln und fortschrittliche KI-Modelle nahtlos in Enterprise-Anwendungen einzubinden. Du erlernst, wie Du komplexe Backend-Logiken strukturierst, leistungsfähige Schnittstellen entwirfst und generative KI-Systeme direkt im Server-Code verankerst.
  • Der Kurs führt Dich von der objektorientierten Softwareentwicklung mit Python über den Aufbau robuster Web-Backends mit Django bis hin zur fortgeschrittenen Datenhaltung in PostgreSQL, Redis und SQLite. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der praktischen KI-Integration: Du entwickelst eigene Python-Services zur Anbindung von Sprachmodellen (LLMs), baust Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen zur Abfrage unternehmensspezifischer Daten auf und erstellst autonome KI-Agenten. Zudem automatisierst Du Daten-Pipelines via n8n-Webhooks und nutzt KI-Assistenten wie Copilot und Claude für effizientes Refactoring und Debugging. Über Linux-Terminal-Arbeit, Docker-Containerisierung und moderne Cloud-Verfahren bereitest Du Deine Backend-Systeme optimal auf den produktiven Live-Betrieb vor.
  • Nach dem erfolgreichen Abschluss beherrschst Du das komplette serverseitige Instrumentarium, um moderne Backends eigenständig zu konzipieren, mit KI-Funktionen auszustatten und stabil in der Cloud bereitzustellen.
  1. 1

    Advanced Python & Server-side Architecture

  2. 2

    Enterprise Backend Engineering & Django Framework

Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    API-Design, Schnittstellen & Datenbanksysteme

  2. 4

    KI-Integration, LLM-APIs & Agentic Automation

  3. 5

    Linux Administration, Docker & Cloud Operations

  4. 6

    Agile Dev-Workflows & Professional Soft Skills

    • Anwendung agiler Arbeitsweisen (Scrum, Kanban) im Entwicklerteam
  • Vertiefung der objektorientierten Programmierung (OOP) und Clean-Code-Prinzipien in Python
  • Entwicklung modularer Konsolenanwendungen, Systemlogiken und Hintergrundprozesse
  • Automatisiertes Testen (Unit Testing), Logging und strukturierte Fehlerbehebung
  • Datenverarbeitung, Dateiverwaltung und Parsing moderner Formate (JSON, XML, YAML)
  • Aufbau modularer Server-Anwendungen mit Python und dem Django-Framework
  • Implementierung von Nutzerverwaltung, Authentifizierung und Sicherheitsstandards
  • Entwurf performanter Geschäftslogiken und wartbarer Anwendungsschichten
  • Best Practices für skalierbare, erweiterbare und langlebige Backend-Architekturen
  • Konzeption und Entwicklung moderner RESTful APIs für Web- und Mobilanwendungen
  • Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Verwaltung mit PostgreSQL, SQLite und Redis
  • Anbindung externer Schnittstellen, Drittanbieter-Dienste und Cloud-Services
  • API-Dokumentation (Swagger/OpenAPI), Versionierung und Zugriffsschutz (OAuth2, JWT)
  • Direkte Einbindung von Sprachmodellen (LLMs) und KI-Services in die Backend-Logik
  • Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Verarbeitung eigener Datenbestände
  • Entwicklung intelligenter KI-Agenten, Daten-Parser und automatisierter n8n-Workflows
  • Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (GitHub Copilot, Claude) im Python-Alltag
  • Arbeiten im Terminal, Bash-Scripting und Systemverwaltung in Linux-Serverumgebungen
  • Containerisierung von Backend-Anwendungen und Datenbank-Infrastrukturen mit Docker
  • Einrichtung von CI/CD-Pipelines für automatisiertes Testing und Deployment
  • Hosting, Überwachung (Monitoring) und stabiler Betrieb von Server-Diensten in der Cloud
  • Versionsverwaltung, Branching-Strategien und Code-Reviews via Git und GitHub
  • Lösungsorientierte Teamkommunikation, Zeitmanagement und strukturierte Problembehebung
  • Reflexion und nachhaltige Schärfung des eigenen Profils als Python KI Backend Developer

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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1.097 Kurse zum Vergleich.

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Pandas in PythonKarriere Tutor GmbH · Augsburg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir