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Python Programmierer: Automatisierung und Daten­verarbeitung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Wenn Du verstehen möchtest, wie Anwendungen im Hintergrund funktionieren, wie Datenströme verarbeitet werden und wie serverseitige Logiken aufgebaut sind, bietet Dir diese Weiterbildung den passenden Rahmen. Du erlernst die Grundlagen und Techniken der modernen Backend-Entwicklung mit Python. Dabei erarbeitest Du Dir Schritt für Schritt das Handwerkszeug, um robuste Skripte zu schreiben, relationale Datenstrukturen anzubinden und Kommunikationsschnittstellen zu realisieren.
  • Der Lehrplan führt Dich von den objektorientierten Konzepten über den Umgang mit Dateisystemen und Web-Frameworks bis hin zur praktischen Integration von Systemkomponenten. Ein fester Bestandteil ist die Arbeit mit intelligenten Entwicklungswerkzeugen: Du erfährst, wie KI-Assistenten wie ChatGPT, GitHub Copilot oder Claude eingesetzt werden können, um Quellcode zu analysieren, Syntaxfehler systematisch zu beheben und den eigenen Lern- und Entwicklungsprozess effizient zu unterstützen.
  • Nach Abschluss der Qualifizierung verfügst Du über fundierte Einblicke in die serverseitige Programmierung mit Python. Du bist in der Lage, eigene Anwendungslogiken im Backend umzusetzen, Daten strukturiert zu verarbeiten und KI-Werkzeuge zweckmäßig bei der Umsetzung von Softwareprojekten anzuwenden.
  1. 1

    Fortgeschrittene Python-Syntax & Objektorientierung

  2. 2

    Dateiverarbeitung, System-Skripte & Automatisierung

Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Web-Backends, Frameworks & Datenbanken

    • Grundlagen serverseitiger Web-Frameworks (wie Django oder Flask)
    • Entwurf relationaler Datenmodelle und Ausführung von SQL-Abfragen
    • Organisation von Routen, URLs und serverseitiger Verarbeitungslogik
  2. 4

    REST-APIs, Schnittstellen & Datentransfer

    • Entwurf und Bereitstellung eigener Endpunkte zur Datenübergabe
    • Grundlagen der Datenübertragungssicherheit und Authentifizierung
  3. 5

    KI-Integration, LLM-Schnittstellen & Workflow-Automatisierung

    • Programmgesteuerter Umgang mit strukturierten Prompts und Antworten
    • Systematisches Debugging und Problemlösung mit KI-Assistenz
  4. 6

    Versionskontrolle, Deployment-Grundlagen & Praxisprojekt

  • Vertiefung von Datentypen, Kontrollstrukturen und modularer Skriptstruktur
  • Objektorientierte Programmierung (OOP): Anwendung von Klassen, Objekten und Vererbung
  • Fehlermanagement: Gezielte Behandlung von Ausnahmen (Exceptions) und strukturiertes Logging
  • Code-Wartbarkeit: Sauberer Aufbau von Funktionen zur Vermeidung von Redundanzen
  • Einlesen, Bearbeiten und Abspeichern gängiger Dateiformate (TXT, CSV, JSON)
  • Betriebssystemnahe Automatisierung: Prozesse und Dateisysteme über Python steuern
  • Verarbeitung strukturierter Datensätze und Durchführung von Datenabgleichen
  • Code-Analyse: Nutzung von KI-Tools zum Generieren, Erklären und Refactorn von Skripten
  • Verknüpfung von Datenbanken zur persistenten Speicherung von Anwendungsdaten
  • Architekturprinzipien von REST-Webdiensten und HTTP-Methoden (GET, POST etc.)
  • Anbindung externer Dienste und Auswertung von JSON-Antworten über das Netz
  • Anbindung von Sprachmodell-APIs (LLMs) direkt an die eigene Python-Logik
  • Automatisierung von Arbeitsabläufen mithilfe von Webhooks und Datenflüssen
  • Code-Sicherung, Branches und kollaboratives Arbeiten mit Git und GitHub
  • Einführung in die Containerisierung von Applikationen mithilfe von Docker
  • Qualitätssicherung: Erstellung grundlegender Unit-Tests zur Programmprüfung
  • Abschlussprojekt: Eigenständige Konzeption und Präsentation eines funktionsfähigen Backend-Programms

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Kurse

1.097 Kurse zum Vergleich

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Pandas in PythonKarriere Tutor GmbH · Augsburg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir