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KI Prompt Engineering Kurs mit Prompting Grundlagen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Metzingen
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: KI Prompt Engineering Kurs mit Prompting Grundlagen und Advanced Praxis
- KI Prompt Engineering Kurs vermittelt praxisnah die Erstellung, Optimierung und Skalierung von Prompts für moderne KI-Systeme und Sprachmodelle.
- Kursbeschreibung
- Dieser KI Prompt Engineering Kurs vermittelt grundlegende und fortgeschrittene Techniken zur Steuerung von KI-Systemen durch effektives Prompting. Teilnehmende lernen, wie sie mit strukturierten Eingaben hochwertige Ergebnisse erzielen. Der Kurs ist modular anpassbar und eignet sich besonders für Einsteiger:innen und Fortgeschrittene. Ziel ist es, professionelle Prompt-Strategien für den produktiven Einsatz von KI zu entwickeln.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger: innen
- Fachkräfte aus Marketing, IT und Business
- Content Creator:innen
- Interessierte an KI-Tools
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Modul 1: Grundlagen des Prompt Engineering
- Dieses Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte des Prompt Engineerings. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme auf Eingaben reagieren und welche Faktoren die Qualität beeinflussen. Praxisbeispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Verständnis für effektive Prompts.
- Prompt Grundlagen
- KI-Verständnis
- erste Anwendungen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
- Modul 2: Strukturierte Prompts und Techniken
- In diesem Modul werden strukturierte Prompt-Techniken vermittelt. Teilnehmende lernen, wie sie Eingaben gezielt aufbauen und optimieren. Praxisübungen zeigen direkte Verbesserungen der Ergebnisse. Ziel ist eine systematische Prompt-Erstellung.
- Prompt-Strukturen
- Optimierungstechniken
- Ergebnissteuerung
- Modul 3: Advanced Prompt Engineering
- Dieses Modul behandelt fortgeschrittene Prompting-Techniken. Teilnehmende lernen komplexe Szenarien und mehrstufige Prompts kennen. Praxisbeispiele zeigen professionelle Anwendungen. Ziel ist die Entwicklung effizienter Prompt-Strategien.
- Multi-Step Prompts
- komplexe Szenarien
- Output-Steuerung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompt Engineer Level 2)
- Modul 4: Kontext und KI-Optimierung
- Hier lernen Teilnehmende, wie Kontext gezielt eingesetzt wird. Es werden Techniken zur Verbesserung von KI-Ergebnissen vermittelt. Praxisübungen zeigen Optimierungsmöglichkeiten. Ziel ist eine präzisere Steuerung von KI-Systemen.
- Kontextsteuerung
- Datenintegration
- Ergebnisoptimierung
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- Modul 5: Prompt Engineering im Business
- Dieses Modul zeigt den Einsatz von Prompt Engineering im Arbeitsalltag. Teilnehmende lernen Anwendungen in Marketing, Automatisierung und Analyse. Praxisbeispiele verdeutlichen den Nutzen. Ziel ist die direkte Umsetzung im Job.
- Automatisierung
- Content-Erstellung
- Business Use Cases
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- ähnliche Kurse
- AI CERTs / AI+ Project Manager
- Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
- CertNexus / CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner(TM) (CAIP)
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.
- Fazit
- Dieser Kurs bietet eine umfassende Ausbildung im Prompt Engineering für moderne KI-Systeme. Teilnehmende erwerben praxisnahe Fähigkeiten von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken. Die Kombination aus Fundamentals und Level 2 sorgt für eine starke fachliche Entwicklung. Damit eignet sich der Kurs ideal für den professionellen Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Metzingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Aldingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Überlingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Karlsruhe
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Reutlingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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