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Jahresabschluss und Bilanzanalyse mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung Next Level GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung qualifiziert die Teilnehmenden in den Bereichen der professionellen Rechnungslegung und der KI-gestützten Finanzanalyse. Der Kurs vermittelt die Erstellung von Jahresabschlüssen nach HGB sowie die Visualisierung finanzieller Kennzahlen in Power BI. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Künstlicher Intelligenz zur automatisierten Performance-Analyse und zur Optimierung des Berichtswesens.
  • Rechnungslegung und Bilanz
  • Erstellung von Bilanzen und Gewinn-und-Verlust-Rechnungen nach HGB.
  • Bewertung von Sachanlagen und Umlaufvermögen im Unternehmen.
  • Durchführung detaillierter Bilanzanalysen zur Ermittlung der Liquidität.
  • Analyse der Rentabilitäts- und Cashflow-Entwicklung von Betrieben.
  • Buchung komplexer Geschäftsvorfälle in der Finanzbuchhaltung.
  • KI und Datenvisualisierung
  • Erstellung automatisierter Finanzberichte mit Microsoft Power BI.
  • Anwendung von KI-Tools zur vorausschauenden Performance-Analyse.
  • Nutzung von Prompt Engineering für die Datenaufbereitung.
  • Implementierung automatisierter Dashboards zur Überwachung von KPIs.
  • Durchführung von Kostenrechnungen innerhalb moderner Controlling-Systeme.
  • Compliance und Sicherheit
  • Einhaltung der GoBD-Richtlinien bei der digitalen Buchführung.
  • Sicherstellung der Datenschutzkonformität in Cloud-basierten Finanzsystemen.
  • Anwendung technischer Maßnahmen zum Schutz sensibler Bilanzdaten.
  • Nutzung von Automatisierungstools zur Steigerung der Berichtsqualität.
  • Überwachung der Datenqualität in KI-gestützten Tracking-Systemen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    02.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Bildung Next Level GmbH: 326 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

326Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

326 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Bildung Next Level GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterSocial Media Marketing & ManagementControllerNachhaltigkeitsmanagement & CSR

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir