Sourcing-Strings, Candidate-Personas und Employer-Branding

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Talent-Acquisition-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sourcing-Strings
   Talent-Pool-Pflege
   Hiring-Briefings
   Employer-Branding
   Candidate-Personas
   KI-Management für Projektmanager:innen und Marketing
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im Social Media Marketing. Es werden Grundlagen der KI, spezifische Anwendungen im Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten behandelt. Ergänzend werden Aspekte der agilen Führung und des KI-gestützten Marketings adressiert.
   Der Kurs gliedert sich in mehrere Module. Im Bereich KI für Projektmanager:innen werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie der KI-Einsatz im Projektalltag vermittelt. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls enthalten.
   Das Modul Agile Leadership beschäftigt sich mit den Notwendigkeiten agiler Führung, deren Definitionen sowie Methoden, Tools und Werkzeugen. Zusatzthemen umfassen die Führung mit Metriken und die Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte.
   Im Modul Marketing: Social Media mit KI werden die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter, die Nutzung von Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn sowie Trendanalyse und Social Listening behandelt. Themenfindung und -timing, Content-Formate, Social Storytelling sowie Publishing und Automatisierung werden erläutert. Des Weiteren werden Engagement und Community-Aufbau, Reichweitensteigerung sowie Paid Social Media mit KI (Targeting, Creatives, Budgets) thematisiert. Die Messung und Optimierung von Performance mittels KPIs und Dashboards sowie die Zukunft von Social Media und KI sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Erwerb von Kompetenzen in agiler Führung und deren Werkzeugen.
   Kenntnisse im Bereich Social Media Marketing, insbesondere unter Einsatz von KI-Tools.
   Fähigkeit zur Analyse von Trends, Erstellung von Content und Steuerung von Social Media Kampagnen.
   Verständnis für ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit KI.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und agile Methoden erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und Marketing, insbesondere in Rollen, die die Integration von KI-Technologien und agilen Arbeitsweisen erfordern. Die Inhalte bereiten auf die Anwendung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung und strategischen Weiterentwicklung von Projekten und Marketingaktivitäten vor.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen