Weiterbildung Prompt Engineering

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Audit-Pläne
   Korrekturmaßnahmen-Workflows
   Nonconformity-Reports
   FMEA-Listen
   Lieferanten-Audits
   KI für Projektmanager:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Ziel ist die Befähigung zur präziseren und effektiveren Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-gestützten Entscheidungsprozessen.
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themenschwerpunkte sind Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden erörtert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden die Inhalte ab.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen Künstlicher Intelligenz.
   Identifizieren von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
   Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Implementieren von KI im Projektalltag und in KI-Projekten.
   Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte von KI.
   Durchführen von Evaluationen von KI-Lösungen.
   Anwenden von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Projektmanager:innen und Fachkräfte im Projektmanagement relevant, die KI-gestützte Methoden in ihrer Projektarbeit einsetzen möchten.
   ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil
   Der Kurs fokussiert auf die Vermittlung von Strategien und Praktiken im IT-Service-Management gemäß ITIL 4. Ziel ist die Beherrschung von Monitoring-, Support- und Erfüllungsstrategien zur Optimierung von Kundenanforderungen.
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in ITIL 4 und Schlüsselpraktiken, mit besonderem Fokus auf Event Management, Incident Management, Service Request Management und Problem Management. Behandelt werden Menschen, Rollen und Zusammenarbeit in diesen Prozessen, Datenströme, Tools und Automatisierung im Monitoring sowie externe Quellen und Partnerintegration. Der Service Desk als zentrale Schnittstelle wird in seinen Funktionen, Aufgaben und dem Einsatz von Tools und Wissensdatenbanken erläutert. Techniken und Werkzeuge für Monitoring und Event Management, die Automatisierung von Service Requests sowie die Bedeutung des Problem Managements werden detailliert behandelt. Die Integration von ITIL-Praktiken, Fallstudien und Best Practices sowie die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung sind ebenfalls Teil des Kurses.
   Verstehen der ITIL 4 Prinzipien und Praktiken für Monitoring, Support und Erfüllung.
   Anwenden von Event Management zur Überwachung von Services.
   Effizientes Incident Management zur schnellen Wiederherstellung von Services.
   Strukturierte Bearbeitung von Service Requests.
   Implementieren von Problem Management zur Ursachenanalyse und Fehlerbehebung.
   Optimieren der Zusammenarbeit im Service Desk und mit externen Partnern.
   Vorbereiten auf die ITIL 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil Zertifikatsprüfung.
   Die erworbenen Kenntnisse sind für Fachkräfte im IT-Service-Management, Service Desk Agent:innen, Incident Manager:innen, Problem Manager:innen und Rollen im IT-Betrieb relevant.
   Agile Coach Zertifikat
   Der Kurs vermittelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des agilen Coachings. Ziel ist die Befähigung zur Führung und Entwicklung von Teams hin zu gesteigerter Leistungsfähigkeit in agilen Umgebungen.
   Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in Agilität, agile Werte und einen Überblick über verschiedene agile Frameworks. Agilität im Kontext von Strategie und operativer Arbeit wird erörtert. Schwerpunkte liegen auf Kommunikations- und Fragetechniken, Konfliktmanagement im agilen Umfeld sowie den Grundlagen des Coaching-Mindsets. Die Rolle des Agile Coaches, Leadership und Führung in agilen Organisationen sowie Organisation und systemische Intervention im agilen Kontext werden behandelt. Eine Abschlussreflexion und ein Praxisprojekt runden die Inhalte ab.
   Verstehen der Prinzipien und Werte agiler Arbeitsweisen.
   Anwenden verschiedener agiler Frameworks.
   Beherrschen von Kommunikations- und Fragetechniken für Coaching-Situationen.
   Anwenden von Konfliktmanagement im agilen Umfeld.
   Entwickeln eines Coaching-Mindsets.
   Ausüben der Rolle des Agile Coaches.
   Anwenden von Führungskonzepten in agilen Organisationen.
   Durchführen von systemischen Interventionen.
   Die Qualifikation richtet sich an Personen, die als Agile Coaches tätig sind oder werden möchten, sowie an Führungskräfte und Teamleiter:innen, die agile Methoden in ihren Teams implementieren und fördern.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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