ChatGPT-Anwen: Prozess-Mappings, Wertstrom-Reviews, Bottleneck-Analysen

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Prozessverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Prozessverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Prozessverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Prozess-Mappings
   Bottleneck-Analysen
   SOP-Bibliotheken
   Wertstrom-Reviews
   KAIZEN-Sequenzen
   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner und ITIL 4 Strategie
   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Projektmanager:innen und Führungskräften in der IT fortgeschrittene Kenntnisse und Methoden in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), agiles Projektmanagement nach PRINCE2 Agile und strategische IT-Entwicklung nach ITIL 4 zu vermitteln. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Steuerung von Projekten, zur Integration von KI-Lösungen und zur Entwicklung von digitalen Strategien in komplexen Projektumgebungen.
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" vermittelt die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der praktische Einsatz von ChatGPT und die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-Nutzung thematisiert.
   Der Kurs "PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)" vertieft die Kenntnisse in der Anwendung von PRINCE2 Agile auf komplexe Projekte. Inhalte umfassen die Bewertung der Projektlandschaft, die Anpassung von Initiierungsprozessen, die Gestaltung agiler Verträge und die Teamformung. Praktische Herausforderungen wie Scope Creep, Qualitätsmanagement unter Druck, Risikomanagement und die Steuerung von Projektfortschritt werden anhand von Szenarien bearbeitet. Die Managementprodukte von PRINCE2 Agile sowie die konsequente Anwendung der Methode in Projekten werden vermittelt.
   Das Modul "ITIL 4 Strategic Leader - Digital and IT Strategy" fokussiert auf die Entwicklung von Strategien für die digitale Transformation. Behandelt werden die Konzepte digitaler und IT-Strategie, das Verständnis von Disruption sowie das strategische Potenzial von Künstlicher Intelligenz. Themen wie Geschäftsmodelle, Betriebsmodelle und das ITIL Service Value System, inklusive der Integration von KI, werden erläutert. Die "Strategy Journey" - von der Vision über die Ist-Analyse bis zur Zieldefinition und Maßnahmenplanung - wird detailliert betrachtet. Strategien zur Umsetzung von KI-Initiativen, die Sicherstellung organisatorischer Realisierbarkeit und die Bewältigung von Innovationen, neuen Technologien und strategischen Risiken sind weitere Schwerpunkte.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen.
   PRINCE2 Agile flexibel auf unterschiedliche Projektanforderungen anzupassen und anzuwenden.
   Hybride Projektmanagementansätze in der Praxis umzusetzen und zu steuern.
   Digitale und IT-Strategien für Unternehmen zu entwickeln und zu implementieren.
   Das strategische Potenzial von KI für die Geschäftsentwicklung zu erkennen und zu nutzen.
   Innovationsprozesse und strategische Risiken im digitalen Umfeld zu managen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und strategische IT-Entwicklung erweitern möchten. Absolvent:innen sind qualifiziert, anspruchsvolle Projekte zu leiten, KI-basierte Lösungen zu implementieren und die digitale Transformation von Organisationen aktiv mitzugestalten. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung, Projektkoordination und operative Steuerung in IT-nahen Umgebungen.

1. 1

   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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