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Einsatz von KI und ChatGPT

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
  2. 2
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit einem Fokus auf Projektmanagement, Dialogsysteme und Content-Erstellung. Sie zielt darauf ab, Teilnehmende zu befähigen, KI-Technologien strategisch einzusetzen, um Projektprozesse zu optimieren, die Kommunikation zu verbessern und Marketinginhalte effizienter zu gestalten.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Module

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Foundation Models und Open Source KI-Tools
    Integration von KI in den Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
    Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen
    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
    ChatGPT Experte
    Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der generativen KI
    Funktionen von ChatGPT und alternative Large Language Models (LLMs)
    Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
    Anwendungsszenarien von ChatGPT
    Marketing: Contenterstellung mit KI
    Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung
    Themenfindung und Content-Strategieentwicklung mit KI
    Textgenerierung und Texthandwerk mit KI
    Visuelle Content-Erstellung mit KI (Bilder, Grafiken)
    Multimedia-Produktion mit KI (Video, Audio)
    Anpassung von Content für Zielgruppen und Personalisierung
    Aufbau von Redaktionsplänen und Kalendern
    Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis
    Qualitätssicherung und Freigabeprozesse
    Messung des Content-Erfolgs und SEO-Optimierung mit KI
    Content-Veröffentlichung und Distribution
    Trends und Ausblick in der KI-gestützten Contenterstellung
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
    KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen anzuwenden.
    Foundation Models und Open-Source-KI-Lösungen für Projektmanagementaufgaben zu evaluieren und einzusetzen.
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Die Kommunikation und Führung in KI-Projekten zu gestalten.
    ChatGPT und andere generative KI-Modelle für Dialoge und Informationsgewinnung zu nutzen.
    Sicherheitspraktiken im Umgang mit Dialogsystemen anzuwenden.
    KI-gestützte Werkzeuge zur Entwicklung von Content-Strategien und zur Ideenfindung einzusetzen.
    Texte, Bilder und Multimedia-Inhalte mit KI zu erstellen und anzupassen.
    Redaktionspläne zu erstellen und Content-Distributionsstrategien zu entwickeln.
    KI zur Automatisierung von Marketingprozessen und zur Erfolgsmessung zu nutzen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und Marketing. Absolvent:innen können Tätigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie in der Entwicklung und Distribution von KI-optimiertem Content übernehmen. Anwendungsfelder finden sich in der strategischen Planung und operativen Umsetzung von KI-Initiativen zur Effizienzsteigerung und Innovationsförderung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir