ChatGPT-Anwendungen-Workshop: Workforce-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   People-Analytics
   Zielkaskaden
   HR-Roadmaps
   Workforce-Pläne
   Talent-Reviews
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Fähigkeit zur Identifikation und Auswahl geeigneter KI-Tools für Projektanforderungen
   Kompetenz in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten
   Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI
   Entwicklung von Soft Skills zur effektiven Führung und Kommunikation in KI-gestützten Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-Technologien zur Optimierung von Projektabläufen und zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten mit KI-Bezug.
   ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)*
   Wiederholung der ITIL® 4 Foundation
   Zentrale Konzepte aus Direct, Plan and Improve
   Zentrale Prinzipien und Methoden des IT Service Managements
   Kontinuierliche Verbesserung von Services und Prozessen
   Erstellung und Begründung von Business Cases
   Durchführung von Verbesserungs-Reviews
   Das Service Value System (SVS)
   Merkmale und Nutzen des Organizational Change Management
   Kommunikation und Stakeholder-Management im IT Service Management
   Messung und Berichterstattung von Serviceleistungen
   Anwendung von Direct, Plan and Improve auf Wertströme und Praktiken
   Anwendung der ITIL® 4 Prinzipien und Methoden zur Steuerung, Planung und Verbesserung von IT-Services
   Fähigkeit zur Erstellung von Business Cases und zur Priorisierung von Verbesserungsmaßnahmen
   Kompetenz im Management von organisatorischem Wandel und Stakeholder-Beziehungen
   Verständnis für die Messung und Berichterstattung von Serviceleistungen
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 DPI Zertifizierungsprüfung
   Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte im IT Service Management, IT-Management und in der IT-Projektleitung. Typische Anwendungsbereiche umfassen die Optimierung von IT-Services, die Steuerung von Veränderungsprozessen und die Sicherstellung der Wertschöpfung im IT-Bereich.
   Marketing: Videoerstellung mit KI
   Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI in der Videoproduktion
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Marketingkontext
   Marktüberblick und Einsatzbeispiele für KI-gestützte Videenerstellung
   Grundlagen der Videoerstellung im Marketing
   Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Tools für die Videoproduktion
   Planung und Konzeptentwicklung von Marketingvideos
   Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools
   Personalisierung von Marketingvideos durch KI
   Integration von Animationen und visuellen Effekten mit KI
   Erstellung dynamischer Videoinhalte
   Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien
   Optimierung und Testing von Videoinhalten
   Ethische und rechtliche Aspekte im KI-gestützten Video-Marketing
   Integration von KI-generierten Videos in die Marketingstrategie
   Fähigkeit zur Konzeption und Erstellung von Marketingvideos unter Einbeziehung von KI-Tools
   Kompetenz in der Auswahl und Anwendung von KI-gestützten Werkzeugen für die Videoproduktion
   Verständnis für die Optimierung und Personalisierung von Videoinhalten
   Kenntnisse über die Integration von KI-generierten Videos in Marketingstrategien
   Bewusstsein für ethische und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI im Marketing
   Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte im Marketing, Social Media Management und in der Content-Erstellung. Anwendungsbereiche umfassen die Planung und Umsetzung von Video-Marketingkampagnen, die Erstellung von Werbe- und Informationsvideos sowie die Optimierung von Online-Marketing-Maßnahmen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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