Training in ChatGPT applications: Min-stock reviews

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Program Objectives
2. 2
   This training program is open to anyone interested in expanding their professional skills. The practical examples and exercises are chosen so they map well to the daily work of Material Planners; participation is expressly open to everyone, regardless of current professional role. The course teaches methods, tools, and content that can be applied in many different work contexts.
3. 3
   Practical Application for Material Planners
4. 4

   The following typical tasks from the daily work of Material Planners serve as worked examples in the exercises; they can be adapted to other fields of activity during the course

   Order calls
   Volume plans
   Schedule upkeep
   Min-stock reviews
   Safety stocks
   Ethics and Law in Artificial Intelligence
   This course delves into the ethical considerations and legal frameworks surrounding modern Artificial Intelligence (AI) technologies. Participants will explore complex ethical dilemmas and develop practical strategies for making informed decisions in AI implementation and development.
   Content
   Introduction to Ethics and Law in Artificial Intelligence
   Overview of the EU AI Act
   Transparency and Explainability of AI Systems
   Data Protection and Data Security in Artificial Intelligence
   Algorithmic Fairness and Freedom from Discrimination
   Ethical Principles in Artificial Intelligence
   AI Governance and Compliance
   International Perspectives and Comparisons
   AI Management: Prompt Engineering
   This course focuses on the strategic use of prompt engineering techniques to enhance the capabilities of AI systems, particularly large language models, for business applications. Participants will learn to craft effective prompts to guide AI towards specific outcomes and improve its performance as a business tool.
   Fundamentals of Artificial Intelligence and Language Models
   Introduction to AI Management and Prompt Engineering
   Constructing Effective Prompts: Structure and Language Choice
   Defining Objectives and Task Specification in Prompt Engineering
   Techniques for Contextualization and Detailing
   Introduction to AI Management and Prompt Engineering (repeated lesson from above)
   Special Topic: Hallucinations in AI
   Special Topic: Prompting for Image Generation
   Learning Objectives

5. 5

   Upon completion of these courses, participants will be able to

   Analyze and critically evaluate ethical challenges presented by AI technologies.
   Understand the key provisions of the EU AI Act and its implications.
   Implement strategies for ensuring transparency and explainability in AI systems.
   Apply best practices for data protection and security in AI contexts.
   Identify and mitigate algorithmic bias to promote fairness.
   Develop effective prompts for interacting with AI language models.
   Formulate clear objectives and tasks for AI-driven processes.
   Apply contextualization and detailing techniques to improve AI output.
   Understand and address the phenomenon of AI hallucinations.
   Utilize prompt engineering for image generation tasks.
   Career Prospects

6. 6

   The competencies acquired in these courses are applicable in various professional roles, including but not limited to

   AI Ethics Officers
   Compliance Managers in AI
   AI Project Managers
   Data Scientists
   Software Developers working with AI
   IT Consultants specializing in AI
   Roles requiring the strategic implementation and management of AI solutions.

1. 1

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen