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KI Data Engineer für Datenpipelines

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Agile Heroes GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
21.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI Data Engineers bauen die Datenflüsse, ohne die keine KI-Anwendung verlässlich arbeitet: Sie führen Quellen zusammen, sichern Datenqualität und stellen Daten in nutzbarer Form bereit. Die Weiterbildung vermittelt den Aufbau und Betrieb solcher Datenpipelines mit KI-Unterstützung - vom Rohdatenbestand bis zur auswertbaren Grundlage.
  • Datenlandschaft verstehen und ordnen
  • Bevor Daten fließen, braucht es Klarheit über Quellen und Zuständigkeiten.
  • Datenquellen aus Fachanwendungen, Tabellen, Exporten und Schnittstellen erfassen
  • Datenarten, Formate und Aktualisierungszyklen bewerten
  • Verantwortlichkeiten und Zugriffswege je Quelle klären
  • Pipelines aufbauen
  • Extraktion, Umwandlung und Bereitstellung als wiederholbarer Ablauf
  • Zusammenführung von Datenbeständen über Schlüssel und Regeln
  • Automatisierte Läufe planen, überwachen und bei Fehlern neu starten
  • Werkzeugauswahl von Tabellen-Workflows bis zu Automatisierungsplattformen
  • Datenqualität als Daueraufgabe
  • Schlechte Daten erzeugen überzeugend klingende, falsche KI-Ergebnisse.
  • Prüfregeln für Vollständigkeit, Plausibilität und Dubletten definieren
  • Fehlerprotokolle auswerten und Ursachen an der Quelle beheben
  • Qualitätskennzahlen berichten und Verbesserungen nachhalten
  • Daten für KI-Anwendungen bereitstellen
  • Aufbereitung von Text- und Dokumentbeständen für KI-Auswertungen
  • Strukturierte Übergaben an Analyse-, Reporting- und KI-Werkzeuge
  • Metadaten und Datenbeschreibungen pflegen, damit Nutzer Daten verstehen
  • Abgrenzung im Rollenbild: Bereitstellung der Daten - Auswertung und Berichtswesen übernehmen Datenanalyse und Business Intelligence
  • Betrieb, Sicherheit und Verantwortung
  • Zugriffsrechte, Vertraulichkeit und Datenschutz in Datenflüssen
  • Dokumentation der Pipelines für Nachvollziehbarkeit und Übergaben
  • Änderungen kontrolliert einführen und Auswirkungen prüfen
  • Praxisfälle aus dem Unternehmensalltag
  • Die Methoden werden an typischen Datenaufgaben eingeübt.
  • Vertriebs- und Kundendaten aus mehreren Systemen zusammenführen
  • Dokumentbestände für KI-Auswertungen vorbereiten und aktuell halten
  • Kennzahlen-Datenbasis für Berichte automatisiert befüllen
  • Datenlieferungen externer Partner prüfen und einspielen
  • Historisierung: Datenstände über die Zeit vergleichbar aufbewahren
  • Wiederanlauf nach Fehlern ohne Datenverlust und Doppelverarbeitung
  • Testdaten für Entwicklung und Abnahme bereitstellen, ohne Echtdaten zu gefährden
  • Nach Abschluss können Teilnehmende Datenpipelines für KI-Anwendungen konzipieren, umsetzen und dauerhaft zuverlässig betreiben.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    21.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Frankfurt am Main

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Herzogenrath

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Leinfelden-Echterdingen

    21.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    04.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Agile Heroes GmbH: 105 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

105Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

105 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Agile Heroes GmbH.

Themen

KI & Machine LearningProjektmanagementPython-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI TrainerAgile Heroes GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 21.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir