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Weiterbildung: Data Literacy und digitale Transformation
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Data Literacy + Datenanalyse + Business Intelligence + Microsoft Azure
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenkompetenz und der digitalen Transformation. Sie umfasst Themen wie Datenanalyse, Datenaufbereitung und die Anwendung von Tools zur Entscheidungsfindung in Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen, Daten in verschiedenen Geschäftsbereichen einzusetzen.
- Modul 1: Data Literacy - Grundlagen der Datenkompetenz
- Modul 2: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
- Modul 3: Business Intelligence im Unternehmenskontext
- Modul 4: Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
- Modul 5: Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Data Literacy - Grundlagen der Datenkompetenz
- Grundlagen der Datenkompetenz: Einführung in Data Literacy, Datenanalyse-Methoden und Statistik für fundierte Entscheidungsprozesse.
- Datenstrukturen & -quellen: Verständnis für Datenformate, Datenmodelle, Datenquellen und deren Relevanz in der digitalen Transformation.
- Analytisches Denken & Tools: Anwendung von SQL, Pivot Tabellen und Power BI zur strukturierten Datenaufbereitung und -auswertung.
- Data Governance & Verantwortung: Vermittlung von Datenethik, Datenmanagement und sicherer Umgang mit sensiblen Daten im Arbeitskontext.
- Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
- Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
- SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
- Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
- Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
- Business Intelligence im Unternehmenskontext
- Datengestützte Entscheidungsprozesse: Analyse betrieblicher Daten mit Statistik, BI-Methoden und digitalen Analysewerkzeugen.
- Einsatz von Power BI: Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen mit Microsoft Power BI und Anbindung externer Datenquellen.
- Strukturierte Datenaufbereitung: Anwendung von Pivot-Analyse, Datenmodellen und Big Data Sets zur Auswertung komplexer Informationen.
- Berichtserstellung & Visualisierung: Entwicklung von Power BI Dashboards zur Darstellung geschäftsrelevanter Kennzahlen und Trends.
- Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
- Datenbearbeitung mit Power BI: Aufbereitung von Daten für Analyse, Berichtswesen und Business Intelligence im Unternehmenskontext.
- Werkzeuge und Methoden: Nutzung von Pivot-Analyse, Power BI und Analyseprozessen zur Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenquellen verbinden: Kombination und Verwaltung von Datenquellen für Auswertung, Analyse und Visualisierung im Reporting.
- Datenprozesse umsetzen: Bereinigung, Aggregation und Modellierung von Daten zur Erstellung von Power BI Reports und Dashboards.
- Microsoft Azure im Daten- und Analyseumfeld
- Grundlagen der Cloud-Nutzung: Einsatz von Microsoft Azure für Datenverarbeitung, Analyseprozesse und digitale Transformation im Unternehmen.
- Datenanalyse mit Azure-Diensten: Nutzung von Azure Data Lake, Synapse und Power BI zur Analyse großer Datenmengen und Datenaufbereitung.
- Schnittstellen und Integration: Anbindung von Datenquellen, Datenanalysemethoden und Tools zur Automatisierung von Analyseprozessen.
- Anwendung im Analysekontext: Azure als Plattform für business analytics, big data processing und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
- Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenkompetenz in der digitalen Transformation anzuwenden, Analysewerkzeuge wie Power BI zu nutzen und Datenprozesse mit Microsoft Azure zu gestalten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Wuppertal
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Wiesbaden
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Ulm
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Saarbrücken
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
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