Weiterbildung B2B-Marketing: Tarif-Pflege

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Prüfe die vorausgesetzten Kenntnisse in Buchhaltung und Entgeltabrechnung.
2. 2
   Frage nach Software, Übungszugang und Feedback.
3. 3
   Vergleiche den Abschlussnachweis mit den Anforderungen konkreter Stellen.

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Lohn- und Gehaltsbuchhaltung
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Monatslohnläufe
   Sozialversicherungs-Meldungen
   Reisekosten-Workflows
   Tarif-Pflege
   Lohnsteuer-Anmeldungen
   KI für Projektmanager:innen, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) und KI Officer
   Zielsetzung des Kurses
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie richtet sich an Fachkräfte, die KI-Technologien in Projekten, der Softwareentwicklung und im strategischen Management einsetzen möchten. Die Inhalte decken sowohl die Anwendung von KI-Tools im Projektmanagement als auch die Programmierung intelligenter Systeme und die Rolle eines KI Officers ab.

5. 5

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Grundlagen des Projektmanagements und der Umgang mit Tools wie ChatGPT.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Einführung in die Softwareentwicklung mit und ohne KI-Unterstützung.
   Überblick über integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) und KI-Tools wie ChatGPT und Claude.
   Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub.
   JavaScript, HTML und CSS für die Entwicklung von Fullstack-Webanwendungen.
   Schreiben, Debuggen und Optimieren von Code mit KI-Unterstützung.
   Grundlagen moderner Webentwicklung, APIs, Datenbanken und Authentifizierung.
   Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung und Sicherheit.
   Deployment von Anwendungen und Best Practices im Coding-Alltag mit KI.
   KI Officer
   Rolle und Aufgaben eines KI Officers.
   Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen.
   Ethische Leitlinien, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen.
   Datenschutz, Datensicherheit und Transparenz von KI-Modellen.
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen.
   Anwendungsfälle, Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung.
   Stakeholder-Management, Kommunikation und Schulungsprogramme.
   Change Management, Implementierungsstrategien und Bewertung von KI-Systemen.
   Zukunftsperspektiven und kritisches Denken im KI-Management.
   Lernziele
   Analyse und Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projekten.
   Entwicklung von intelligenten Softwareanwendungen unter Nutzung von KI.
   Verständnis und Anwendung rechtlicher sowie ethischer Rahmenbedingungen im KI-Einsatz.
   Strategische Planung und Management von KI-Projekten und -Systemen.
   Bewertung und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Kontexten.
   Erwerb von Kompetenzen zur Rolle eines KI Officers, einschließlich Risikomanagement und Compliance.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Softwareentwicklung, IT-Management und KI-Strategie. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, intelligente Anwendungen entwickeln und implementieren sowie strategische KI-Entscheidungen als KI Officer mitgestalten. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Unternehmen aller Branchen, die KI-Technologien zur Prozessoptimierung, Produktentwicklung oder strategischen Weiterentwicklung einsetzen. Die Inhalte sind relevant für Berufsfelder wie Projektleitung, Softwareentwicklung, IT-Consulting und KI-Management.

1. 1

   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   Mit klaren Abläufen arbeiten

   Personaldaten, monatliche Änderungen und Abrechnungsergebnisse gehören zusammen. Du lernst, diese Schritte systematisch zu bearbeiten. Dazu gehören Fristen, sorgfältige Dokumentation und die Frage, wann du einen ungeklärten Vorgang mit der zuständigen Fachperson oder Leitung klärst. Beispiel: Du prüfst bei einem neuen Beschäftigten, ob der Eintrittsmonat korrekt erfasst wurde.

2. 2

   Fachwissen mit Software verbinden

   Ein Kurs kann fachliche Grundlagen und Übungen in einer Abrechnungssoftware verbinden. Welche Software eingesetzt wird, steht im konkreten Lehrplan. Beispiel: Du erfasst einen Übungsfall und besprichst die Probeabrechnung.

3. 3

   An deine Aufgaben anknüpfen

   Rechnest du schon ab, vertiefst du gezielt die Fälle und Funktionen, die du für deine Arbeit brauchst. In der Lohnabrechnung zählen Fristen ebenso wie verständliche Kommunikation: Du übst, sensible Daten geschützt zu bearbeiten, Rückfragen zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu erklären. Beispiel: Du vergleichst eine Arbeitszeitmeldung mit der Personalakte und formulierst eine sachliche Rückfrage an die zuständige Person.

Themen

Arbeitsmarkt

Lohnbuchhalter bundesweit in Zahlen