Lohnsteuer-Anmeldungen, Tarif-Pflege und Sozial­versicherungs-Meldungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Prüfe die vorausgesetzten Kenntnisse in Buchhaltung und Entgeltabrechnung.
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   Frage nach Software, Übungszugang und Feedback.
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   Vergleiche den Abschlussnachweis mit den Anforderungen konkreter Stellen.

Das lernst du

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   Überblick über die Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung kombiniert drei Kurse, um Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, Informationssicherheit nach ISO 27001 und KI-gestützte Texterstellung zu vermitteln. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Nutzung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projekten, zur Sicherung von Informationen und zur Erstellung von Marketingtexten.
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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Lohn- und Gehaltsbuchhaltung
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Monatslohnläufe
   Sozialversicherungs-Meldungen
   Reisekosten-Workflows
   Tarif-Pflege
   Lohnsteuer-Anmeldungen
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
   Fähigkeit zur Identifikation und Anwendung von KI-Werkzeugen im Projektmanagement.
   Kenntnisse über die Implementierung, Evaluation und ethische Aspekte von KI-Projekten.
   Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Projektumgebungen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien zur Steigerung der Effizienz und Effektivität in Projekten einsetzen möchten.
   Information Security / ISO 27001 Foundation
   Grundlegende Definitionen und Schutzziele der Informationssicherheit.
   Informationswert, Sicherheitsverständnis und Managementsysteme.
   Aufnahme von Assets, Datenflüssen und der aktuellen Arbeitsrealität.
   Rollen, Verantwortlichkeiten und die Bedeutung der Sicherheitskultur.
   Aufbau eines Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS) nach ISO/IEC 27001.
   Incident Management und die Integration von KI-Risiken in die ISO-Logik.
   Risikoanalyse, -prozess und -behandlung im Kontext der Informationssicherheit.
   Organisatorische, personelle, physische und technische Sicherheitsmaßnahmen.
   Messbarkeit von Sicherheitsmaßnahmen durch KPIs/KRIs und Wirksamkeitsnachweise.
   Audit-Logik als Mechanismus zur kontinuierlichen Verbesserung.
   Prüfungsvorbereitung und typische Prüfungsfragen.
   Verständnis der Kernkonzepte und des Wertes der Informationssicherheit.
   Fähigkeit zur Identifikation von Bedrohungen und Risiken im Umgang mit vertraulichen Informationen.
   Kenntnisse über die Implementierung und Verwaltung eines ISMS nach ISO/IEC 27001.
   Fähigkeit zur Anwendung von Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Kategorien.
   Vorbereitung auf die EXIN Information Security Foundation Zertifizierungsprüfung.
   Die Inhalte sind für alle Fachleute relevant, die mit vertraulichen Informationen arbeiten und sicherheitsrelevante Prozesse verantworten. Dies umfasst Rollen im IT-Management, in der IT-Sicherheit und in der Projektleitung.
   Marketing: Texterstellung mit KI
   Grundlagen und Nutzen von KI-gestützter Texterstellung.
   Strukturierung von Texten unter Berücksichtigung von Ziel und Zielgruppe.
   Prompting-Techniken und Tool-Setup für die Erstellung von Rohtexten.
   Erstellung von Longform- und Deep-Content-Texten.
   Entwicklung von Conversion- und Lifecycle-Copy zur Kundenaktivierung.
   Erstellung von Shortform- und Kampagnen-Texten.
   Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO.
   Sicherung der Markenstimme und Konsistenz durch Stil-Guides.
   Testing und Performance-Messung von Texten.
   Workflow-Automatisierung und Best Practices.
   Multichannel-Repurposing und Lokalisierung von Texten.
   Aktuelle Trends und Ausblick auf KI-gestützte Text-Ökosysteme.
   Fähigkeit zur Anwendung von KI-Werkzeugen für die Textproduktion.
   Kompetenz in der Erstellung verschiedener Textformate für Marketingzwecke.
   Kenntnisse zur Optimierung von Texten für Sichtbarkeit und Konversion.
   Fähigkeit zur Sicherung von Markenstimme und Konsistenz.
   Verständnis für die Messung der Textperformance und Workflow-Automatisierung.
   Die erworbenen Fähigkeiten sind für Fachkräfte im Marketing, in der Kommunikation und im Content Management relevant, die KI zur Effizienzsteigerung und zur Verbesserung der Textqualität einsetzen möchten.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Mit klaren Abläufen arbeiten

   Personaldaten, monatliche Änderungen und Abrechnungsergebnisse gehören zusammen. Du lernst, diese Schritte systematisch zu bearbeiten. Dazu gehören Fristen, sorgfältige Dokumentation und die Frage, wann du einen ungeklärten Vorgang mit der zuständigen Fachperson oder Leitung klärst. Beispiel: Du prüfst bei einem neuen Beschäftigten, ob der Eintrittsmonat korrekt erfasst wurde.

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   Fachwissen mit Software verbinden

   Ein Kurs kann fachliche Grundlagen und Übungen in einer Abrechnungssoftware verbinden. Welche Software eingesetzt wird, steht im konkreten Lehrplan. Beispiel: Du erfasst einen Übungsfall und besprichst die Probeabrechnung.

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   An deine Aufgaben anknüpfen

   Rechnest du schon ab, vertiefst du gezielt die Fälle und Funktionen, die du für deine Arbeit brauchst. In der Lohnabrechnung zählen Fristen ebenso wie verständliche Kommunikation: Du übst, sensible Daten geschützt zu bearbeiten, Rückfragen zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu erklären. Beispiel: Du vergleichst eine Arbeitszeitmeldung mit der Personalakte und formulierst eine sachliche Rückfrage an die zuständige Person.

Themen

Arbeitsmarkt

Lohnbuchhalter bundesweit in Zahlen