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Webdaten-Strukturierung für Data Analyst:in
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Recklinghausen
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Webdaten-Strukturierung. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Datenbanken sowie HTML und CSS, die dich in deiner Rolle als Data Analyst:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.
- Technische Grundlagen und Systemzusammenhänge im Kontext Webdaten-Strukturierung
- technische Anforderungen, Architekturbausteine und Schnittstellen einordnen
- Rollen von Systemen, Anwendungen, Daten und Nutzenden nachvollziehen
- funktionale und nichtfunktionale Anforderungen strukturiert erfassen
- Sicherheits-, Qualitäts- und Wartbarkeitsaspekte in der Umsetzung berücksichtigen
- Methoden und Werkzeuge für Entwicklung, Konfiguration oder technische Umsetzung
- Methoden und Werkzeuge zur Erstellung, Anpassung oder Analyse technischer Lösungen einsetzen
- Code, Oberflächen, Systeme oder digitale Prozesse strukturiert bearbeiten
- Fehlerquellen erkennen und Lösungswege systematisch testen
- technische Ergebnisse dokumentieren und für Zusammenarbeit nachvollziehbar machen
- Praxisprojekte, Testing und Qualitätssicherung
- Anforderungen in konkrete technische Arbeitsschritte übertragen
- Ergebnisse mit geeigneten Tests, Reviews oder Feedbackschleifen prüfen
- Performance, Usability oder Sicherheit je nach Einsatzkontext berücksichtigen
- technische Entscheidungen verständlich begründen und dokumentieren
- Berufliche Anwendung als Data Analyst:in
- typische Aufgaben und Anforderungen als Data Analyst:in einordnen
- fachliche Ergebnisse adressatengerecht dokumentieren und präsentieren
- Arbeitsweisen reflektieren und auf eigene berufliche Situationen übertragen
- nächste Umsetzungsschritte für den Arbeitsalltag strukturiert ableiten
- Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Webdaten-Strukturierung sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Datenbanken sowie HTML und CSS. So stärkst du deine Handlungssicherheit in deiner Rolle als Data Analyst:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Recklinghausen
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Erfurt
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Erfurt
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Augsburg
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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