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Datenanalyse + Artificial Intelligence (AI)

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Singen (Hohentwiel)
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst Kurs - Data Analyst Kurs für Data Analysts
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst Kurs - Data Analyst Kurs für Data Analysts" bietet eine umfassende Ausbildung für die Arbeit mit Daten in modernen Unternehmen. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, bereinigt, analysiert und visualisiert werden. Dabei werden Tools wie Power BI, Python und Azure-Services kombiniert, ergänzt durch fundierte Business- und Data-Science-Perspektiven.
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen, die sich professionell im Bereich Datenanalyse qualifizieren möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Die Teilnehmenden lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen und erhalten einen Überblick über Methoden und Werkzeuge. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
  • Nutzen für Geschäftsentscheidungen
  • Typische Methoden und Tools
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von IoT-Daten mit Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel IoT-Daten
  • Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300
  • Teilnehmende lernen, wie Dashboards und Reports mit Power BI erstellt werden. Praxisbeispiel: KPI-Visualisierung für Managementberichte.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung von Dashboards
  • KPI-Reporting
  • Praxisbeispiel Managementberichte
  • Python für Data Science
  • Die Teilnehmenden lernen, Python zur Datenaufbereitung und -analyse einzusetzen. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
  • Python for Data Science
  • Nutzung von Pandas und NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+
  • Der Fokus liegt auf Analyse, Visualisierung und Kommunikation von Daten. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Bewertung einer Marketingkampagne.
  • CompTIA Data+
  • Explorative Datenanalyse
  • Dateninterpretation und Kommunikation
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst Kurs - Data Analyst Kurs für Data Analysts" vermittelt praxisnah die Kompetenzen, die für datengetriebene Entscheidungen erforderlich sind. Mit Azure, Power BI, Python und CompTIA Data+ entsteht ein vielseitiges Kompetenzprofil.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Singen (Hohentwiel)

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Biberach an der Riß

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Tübingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Sigmaringen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir