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Datenanalyse + Artificial Intelligence (AI): Data Analyst - Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Data Analyst - Grundlagen für Anwendungsgebiete
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Analyst - Grundlagen für Anwendungsgebiete" bietet einen fundierten Überblick über die wesentlichen Anwendungsfelder der Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie Daten in unterschiedlichen Bereichen gesammelt, aufbereitet, analysiert und für strategische sowie operative Entscheidungen genutzt werden. Der Kurs vermittelt praxisorientiertes Wissen, das direkt in Unternehmensprozesse übertragen werden kann.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Fachkräfte aus Controlling, Marketing oder IT, die ein breites Fundament in Data Analytics mit Fokus auf Anwendungsfelder erwerben möchten.
  • Kursniveau
  • Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT, Excel oder Statistik sind hilfreich.
  • Einführung in Datenanalyse für Anwendungsgebiete
  • Teilnehmende lernen die wichtigsten Begriffe und Konzepte kennen und verstehen, wie Datenanalysen in verschiedenen Unternehmensbereichen genutzt werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Marktsegmentierung.
  • Grundlagen und Begriffe der Datenanalyse
  • Typische Anwendungsfelder
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Marktsegmentierung
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Im Fokus steht der Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. Teilnehmende erfahren, wie Daten in der Cloud strukturiert werden und in Analysen einfließen. Praxisbeispiel: Verwaltung von Kundendaten in Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL
  • Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300
  • Es wird gezeigt, wie Daten visualisiert und in interaktiven Dashboards dargestellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Vertriebs-Reportings für das Management.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • KPI-Berichte und Visualisierungen
  • Praxisbeispiel Vertriebsreporting
  • Python Basics für Data Analytics
  • Teilnehmende lernen die Grundlagen von Python für die Datenaufbereitung und -analyse. Praxisbeispiel: Bereinigung und Auswertung von Umfragedaten mit Pandas.
  • Python for Data Science
  • Grundlagen Pandas und NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • Datenethik und Governance - CertNexus DSBIZ und AIBIZ
  • Mit DSBIZ und AIBIZ wird vermittelt, wie Datenanalysen im Unternehmenskontext verantwortungsvoll und strategisch eingesetzt werden. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für den KI-Einsatz in der Datenanalyse.
  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Analyst - Grundlagen für Anwendungsgebiete" vermittelt praxisnah, wie Daten in verschiedenen Unternehmensbereichen eingesetzt werden können. Mit DP-900, PL-300, Python sowie den Business-orientierten Kursen DSBIZ und AIBIZ entwickeln Teilnehmende ein solides Kompetenzprofil für vielseitige Analyseaufgaben.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Roth

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir