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Vom Programmierer zum KI Entwickler
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 28.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- "Vom Programmierer zum KI Entwickler" begleitet erfahrene Entwickler auf dem Weg in die zukunftsträchtige Rolle des KI Entwicklers und zeigt, wie bestehende Programmierkenntnisse in KI-Expertise umgewandelt werden. Diese Weiterbildung vermittelt alle Fähigkeiten, die einen KI Entwickler auszeichnen - von LLM-Integration und Prompt Engineering über Agentic AI bis hin zu produktionsreifem Deployment von KI-Systemen. Der Kurs richtet sich an Entwickler, die den Karriereweg zum KI Entwickler strategisch gestalten möchten.
- Inhalte (Auswahl)
- Die Rolle des KI Entwicklers: Aufgaben, Kompetenzprofil & Karrierepfade
- AI Software Engineering Foundations für den KI Entwickler
- Prompt Engineering & Advanced Prompting als KI Entwickler
- LLM-Integration, LangChain & MCP für den KI Entwickler
- Agentic AI: Multi-Agent-Systeme als KI Entwickler entwickeln
- Context Engineering & RAG-Systeme als KI Entwickler aufbauen
- Deployment, Monitoring & Observability als KI Entwickler
- Product Skills für KI Entwickler: Nutzerzentrierung & Roadmapping
- Risks, Trust & Compliance im KI Entwickler-Alltag
- Career-Coaching: Den Weg zum KI Entwickler aktiv gestalten
- Arbeitsweise
- Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene KI-Systeme als KI Entwickler von der Architektur bis zum Deployment. Die Schulung ist als Seminar angelegt; die Begleitung übernehmen Trainer:innen aus Tech-Unternehmen.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- Die Rolle des KI Entwicklers eigenständig ausfüllen
- LLM-Integration, Agentic AI & RAG als KI Entwickler entwickeln
- KI-Systeme als KI Entwickler deployen, monitoren & optimieren
- Product Skills als KI Entwickler in den Arbeitsalltag integrieren
- Den Karriereweg vom Programmierer zum KI Entwickler gestalten
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- KI-Entwickler sind auf dem Tech-Arbeitsmarkt hochgradig verbreitet. Absolventen qualifizieren sich für Rollen in KI-Startups, Technologieunternehmen und Unternehmen aller Branchen, die KI-Systeme entwickeln - mit Karriere- und Gehaltsaussichten.
- Tools (Beispiele)
- LangChain, LangGraph, MCP, ChatGPT, Claude, Cursor, Python, Docker, Pinecone, FastAPI
- Zusammenfassung
- Dieser Kurs begleitet erfahrene Entwickler auf dem Weg zum KI-Entwickler. Methodenstark und karriereorientiert zeigt er, wie bestehende Programmierkompetenz in KI-Expertise transformiert wird.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
18.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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