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AI-Prompting-Kurs und KI-Eingaben
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Monat
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Künstliche Intelligenz + Prompting + Datenanalyse + IT-Projektmanagement
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung künstlicher Intelligenz und der Entwicklung von Prompting-Strategien. Sie behandelt die Integration von KI in Unternehmensprozesse und das Management digitaler Projekte mit modernen Methoden und Tools.
- Modul 1: Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle
- Modul 2: Einführung in Prompting & Promptingtechniken
- Modul 3: IT-Projektmanagement und digitale Steuerung
- !Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle
- *Automatisierung und Digitalisierung: Rolle künstlicher Intelligenz in Unternehmen, Smart Work und Digitalisierung im Büro 4.0.
- *Arbeiten mit Daten: Einführung in Machine Learning mit Python, Big-Data-Konzepte, Datenanalyse-Methoden und neuronale Netze.
- *KI-Anwendungen im Unternehmen: Überblick über Tools, Anbieter, Einsatz von Microsoft Copilot und Herausforderungen im Alltag.
- *Prompting mit Sprachmodellen: Techniken des GPT Prompting, KI Prompting lernen, Anwendung in der Arbeitsorganisation und Büroprozessen.
- !Einführung in Prompting & Promptingtechniken
- *Grundlagen im KI Prompting: Einführung in gängige Prompting-Techniken zur Nutzung von GPT und großen Sprachmodellen (LLMs).
- *Strategien für GPT Prompting: Erstellung präziser Prompts zur optimalen Textgenerierung und Interaktion mit künstlicher Intelligenz.
- *Prompting im Marketingkontext: Einsatz von KI Prompting für Content-Erstellung, Automation und datenbasierte Marketingkommunikation.
- *Hands-on Prompting Training: Praktische Übungen zur Anwendung von Prompting-Techniken in Deutsch und zur Schulung eigener KI-Kompetenzen.
- !IT-Projektmanagement und digitale Steuerung
- *Projekte digital planen: Einsatz von Gantt-Charts, Git und GitHub zur Steuerung digitaler Projekte im IT-Kontext.
- *Agilität im Arbeitsprozess: Einführung in Scrum, Kanban und agile Methoden zur flexiblen Projektbearbeitung im Team.
- *Kommunikation im Projekt: Moderieren und Kommunizieren in digitalen Projektphasen mit Fokus auf Abstimmung und Klarheit.
- *Analyseunterstützte Planung: Anwendung von SWOT und Pivot-Tabellen zur datenbasierten Projektsteuerung und -bewertung.
- Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Anwendung von KI-Techniken und Prompting-Strategien und können digitale Projekte mit agilen Methoden und Tools effizient steuern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 2
Augsburg
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
- 4
Andechs
Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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