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KI für Projektmanager, Arbeitsalltag und Bewerbertraining
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- 1Zielsetzung
- 2Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement und Arbeitsalltag. Sie zielt darauf ab, die Teilnehmenden zu befähigen, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Prozessen einzusetzen. Des Weiteren werden Kompetenzen für die erfolgreiche Stellensuche und berufliche Weiterentwicklung im Kontext von KI-Anwendungen gefördert.
- 3Inhalte
- 4
Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte
KI für Projektmanager:innen*
Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden praktische Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektalltag und Strategien zur Implementierung von KI-Projekten behandelt. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT vermittelt.
KI im Arbeitsalltag*
Dieser Teil der Weiterbildung befasst sich mit der Transformation des Arbeitsalltags durch KI. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen werden erläutert. Der Fokus liegt auf Daten als Basis der KI, Datenqualität und -management. Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts, sowie vielfältige Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag werden vorgestellt. Ein Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen, die Unterstützung im Projektmanagement durch KI, Change Management und organisatorischer Wandel durch KI, sowie Implementierungsstrategien für KI-Projekte werden behandelt. Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI, sowie Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in diesem Bereich schließen die Inhalte ab.
Jobcoaching - Bewerbertraining*
Das Bewerbertraining stattet die Teilnehmenden mit beruflichen, sozialen und methodischen Kompetenzen für den Arbeitsmarkt aus. Inhalte umfassen die Analyse individueller Stärken und Potenziale, die Definition beruflicher Ziele sowie die Recherche des Arbeitsmarktes. Das Erstellen professioneller Bewerbungsunterlagen, die Optimierung der Online-Präsenz und die Nutzung von Bewerbungsportalen werden gelehrt. Strategien zur Netzwerkbildung, die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, inklusive Körpersprache und Auftreten, sowie der Umgang mit Absagen und Rückschlägen sind Teil des Trainings. Weiterhin werden Zeit- und Selbstmanagement, die Identifikation von Weiterbildungsmöglichkeiten und die Vorbereitung auf Assessment-Center thematisiert. Gehaltsverhandlungen, das Überwinden von Barrieren wie Selbstzweifeln und Stressbewältigung sowie arbeitsrechtliche Grundlagen werden behandelt. Das Training schließt mit Strategien für einen erfolgreichen Berufseinstieg und Eigenmarketing ab.
Lernziele - 5
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage
Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und Arbeitsalltag zu verstehen.
KI-Tools und -Strategien zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung einzusetzen.
Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
KI-Projekte erfolgreich zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
Ihre Stärken und Potenziale zu identifizieren und berufsbezogene Ziele zu definieren.
Professionelle Bewerbungsunterlagen zu erstellen und Vorstellungsgespräche souverän zu meistern.
Strategien für den beruflichen Einstieg und die berufliche Weiterentwicklung anzuwenden.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Berufsfeldern, insbesondere in Rollen, die Projektmanagement, Prozessoptimierung und den Einsatz von Technologie erfordern. Dies umfasst Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, in der Datenanalyse und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz. Das integrierte Jobcoaching bereitet die Teilnehmenden gezielt auf den Ein- oder Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt vor und stärkt ihre berufliche Vermittelbarkeit.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bremen
12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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